随着能源的短缺以及用户用电量的增加,分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网数量也在逐渐增加,就导致了其对于电能质量的影响日益明显,所以为了有效的改善DG并网对电能质量的影响,需要对其进行合理的配置。本文主要对DG并网对系统电压可能产生的影响进行研究分析,然后采用改进的遗传算法对分布式电源并网进行优化。首先得到DG并网对电压质量产生影响的主要因素为DG的接入位置、容量、节点类型以及功率因数。接着介绍了4种DG的基本工作原理,分析了光伏发电系统、风力发电系统各模块的搭建方法,在此基础上使用DIgSILENT对其模型进行了搭建。然后利用所搭建的模型,仿真分析了DG并网的各个因素对电压偏差和谐波电压的影响,实验结果表明了DG并网对于节点电压有提升效果,但是要对其进行合理的配置,否则会出现电压越限现象;接着对光伏发电系统的投切造成电网发生电压波动的情况进行了仿真分析,多次仿真实验结果证明了电压波动最大的情况发生在DG并网点,所以DG并网要对电压波动采取措施来进行抑制。最后,针对含DG的配电网的电压质量问题,将目标函数选定为配电网损耗和节点电压偏移,并基于相应的约束条件建立了DG优化配置的数学模型,采用一种多种群的DNA遗传算法对其进行优化。然后通过IEEE 33节点配电网络在MATLAB软件中对其进行验证,证明了利用该算法能够起到对系统的电压质量改善的目的,实现了系统的电压优化。该论文有图61幅,表22个,参考文献70篇。