由于高高原机场环境复杂多变、周围生态环境和鸟类群落分布特殊,航空器运行风险大幅度提升,因此需加强对高高原机场运行风险的管控。首先,本文结合鸟类活动与航空器运行高度提出了机场鸟击风险评估方法,构建月鸟击风险指数（m BRI）量化机场不同尺度范围内鸟击风险;并选取小波变换与空间自相关分析分别对高高原机场不同尺度范围的m BRI进行时空特征分析。其次,以m BRI为因变量,经过因素分析选取了包含高高原机场地形、环境与人类活动的7个因素为自变量,并对时空关系挖掘模型对比分析后选取了时空地理加权（GTWR）模型来探究影响因素对鸟击风险的时空作用,分析各因素在不同尺度范围内对鸟击风险影响作用的时空异质性。最后,提出了结合机场大尺度生态管理与小尺度驱鸟设备布局优化的机场驱鸟防鸟办法以降低高高原机场的鸟击风险。本文以拉萨与林芝机场为研究对象,对比发现高高原机场m BRI在4个月尺度下的平均波动周期为5个月,高m BRI区域均集中在机场13km范围内,且该范围远大于平原机场的6km范围,表明高高原机场鸟击风险存在显著的时间周期性与空间聚集特征。GTWR模型对比结果显示,拉萨机场的坡度与林芝机场的植被因素分别对场内鸟击风险的影响最为显著,且时间波动性最为明显的是拉萨机场的坡度,林芝机场的人口密度和植被因素,对比研究表明不同海拔机场因素对鸟击风险的影响作用具有显著的时空差异性,且随着机场海拔的增高,会显著加剧坡度对机场鸟击风险的不良影响,而植被与人口密度对低海拔机场鸟击风险的影响作用更大。基于此给出了结合高高原机场生态管理与驱鸟设备效率的驱鸟防鸟措施建议。本文深入研究了高高原机场鸟击风险的时空分布特征及其因素的时空耦合影响机制,确定了机场鸟击风险因素与其时空耦合影响作用,为高高原机场长期生态管理与优化驱鸟防鸟措施提供了科学参考。