物流信息平台生态化发展策略研究

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随着互联网、移动互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展,我国出现了大量以车货信息匹配为基础功能的物流信息平台,这些平台的运营在一定程度上缓解了道路货运市场供需信息不对称问题,提高了车货匹配的效率。同时,以车货信息匹配为基础功能的物流信息平台也面临着同质化竞争、盈利模式不清晰、资金链压力大等突出问题,并期望通过生态化发展来提升市场竞争力。因此,系统研究此类典型物流信息平台生态化的内在机理,并给出发展策略指引,对于推动物流信息平台可持续发展具有重要意义。本文通过案例研究,对典型物流信息平台运作模式、发展历程、业务布局进行梳理,发现在车货匹配功能基础上以提供增值服务为手段的生态化发展是物流信息平台发展特点和趋势之一。借助商业生态理论,发现物流信息平台生态系统由核心层、支持层、延伸层、环境层构成,其中核心层包括平台运营方、物流服务供给方和物流服务需求方,支持层包括增值服务提供方。功能服务主要有物流信息匹配、卡车后市场、金融、大数据、个性化定制等服务,并进一步对物流信息平台生态化的演化动因进行分析。依托演化博弈论,构建物流信息平台生态系统核心层参与主体的博弈模型,研究平台与用户的博弈策略,发现(非生态化,不接入平台)和(生态化,接入平台)是两种稳定均衡状态。通过Matlab进行算例分析与仿真,发现对物流信息平台生态化演化产生正向影响的因素有:成交系数、补贴、用户线下交易成本和增值服务收益,产生负向影响的因素有:入驻费、交易费和平台建设成本,其中收费和补贴策略是同时影响平台和用户策略选择与其收益的关键因素。结合物流信息平台与用户的生态化演化博弈及算例分析,对平台发展给出对策建议,基于平台不同阶段特点给出发展策略,即在成长期平台应该定位用户基础服务需求、可采取一定的免费或补贴策略、挖掘信息数据应用潜力、建立完善的诚信体系建设,在成熟期平台应该关注用户多层次需求、制定差异化定价策略、渐进式投入增值服务、加强平台协调与治理能力等。
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