【摘 要】
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目的:基于结构磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）评估脑瘫（cerebral palsy,CP）儿童手节形态及其结构指标与手功能的关系。方法:1.对2019年5月至2021年9月收集的70例经临床确诊为CP的儿童,行三维T1加权成像（three-dimensional T1-weighted image,3D-T1WI）、手功能分级系统（manual abil
【基金项目】
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脑瘫儿童皮层语言网络发育:基于fMRI的横断和纵向跟踪研究,国家自然科学基金青年基金,项目批准号:81901732； 多模态MRI在儿童中枢神经系统疾病的诊断与治疗,贵州省优秀青年科技人才,合同编号:黔科合平台人才[2021]5620；
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目的:基于结构磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）评估脑瘫（cerebral palsy,CP）儿童手节形态及其结构指标与手功能的关系。方法:1.对2019年5月至2021年9月收集的70例经临床确诊为CP的儿童,行三维T1加权成像（three-dimensional T1-weighted image,3D-T1WI）、手功能分级系统（manual ability classification system,MACS）评估。根据MACS,将CP儿童分为手功能轻度损伤组（Ⅰ-Ⅲ级）、重度损伤组（Ⅳ-Ⅴ级）。2.手节类型分布:基于3D-T1WI,采用Kappa一致性检验,评估手节类型在评估者内、评估者间的一致性;采用Fisher确切概率法,比较手节类型在CP类型、MRI损伤类型及手功能分级中的分布差异。3.构建CP儿童手功能评估模型:基于3D-T1WI,测量手节结构指标（手节宽度、高度;手节中点距大脑中线距离;手节皮层厚度、手节白质高度）,采用组内相关系数检验手节结构指标在评估者内、评估者间的一致性。（1）基于手节结构指标,采用Logistic岭回归构建手节评分模型;（2）基于CP儿童临床特征,采用多因素Logistic回归构建临床特征模型;（3）基于CP儿童手节评分及临床特征,采用多因素Logistic回归构建手节评分-临床特征联合模型。按照最大似然法对模型进行逐步回归,并采用赤池信息量准则选取最佳模型;通过受试者工作特征曲线评估三个模型区分度。最后,根据最佳模型建立列线图,将模型可视化。结果:1.手功能轻度损伤组53例,手功能重度损伤组17例,两组间性别、年龄及胎龄差异无统计学意义（P＞0.05）。2.手节形态分布:组内与组间手节形态评估具有较好的一致性（kappa＞0.80）。（1）CP儿童的倒Ω形、内不对称ω形、多峰形手节主要分布于痉挛型脑瘫类型、MRI白质损伤、手功能轻度损伤中,手节形态分布构成比在CP临床类型、MRI表现及手功能各级中无统计学意义（P＞0.05）;（2）左右大脑半球手节形态一致组的CP儿童较不一致组手功能损伤程度轻（P＜0.05）。3.CP儿童手功能评估模型:组内与组间手节结构指标测量均具有较好的一致性（ICC＞0.75）。（1）手节评分模型:手节评分比值比（odds ratio,OR）值为85.344;（2）临床特征模型:MRI损伤类型中白质损伤OR值为0.048;（3）手节评分-临床特征联合模型:手节评分与白质损伤的OR值分别为8.633、0.052。手节评分模型、临床特征模型及联合模型预测手功能损伤程度的曲线下面积分别为0.752、0.819和0.880。校准曲线显示手节评分-临床特征联合模型对手功能损伤程度的预测概率与实际发生概率具有较好的一致性。结论:基于CP儿童手节结构指标及MRI损伤分型,采用手节评分-临床特征联合模型可对CP儿童的手功能损伤程度进行初步评估。
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