对未知轨道参数遥感影像的几何校正模型的研究

被引量 : 7次 | 上传用户:mm109700
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在高分辨率遥感卫星对地面成像时,由于卫星平台姿态、高度、速度变化和地球自转等因素的影响不可避免,获取的影像会产生相对于地球表面不同程度的几何畸变,消除这些畸变得到位置准确的遥感数据后才能用于其他领域。根据成像时刻卫星姿态、平台参数建立像点坐标和目标地物坐标的严格几何关系,由此对遥感影像进行校正的模型是基于共线条件方程的严格物理成像模型。但由于轨道参数未知、航高大、视场角小等原因,求解该模型的单像空间后方交会也难以得到满意的结果。为了克服这些困难,许多不涉及卫星轨道参数的广义几何校正模型被提出
其他文献
多尺度分析在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则分析、聚类分析、分类分析领域也有相关研究与应用。但如何对数据集进行普适性的多尺度划分,以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究多集中在具有明显尺度的数据集上,针对如何构建多尺度数据集尚未形成普适性的方法。论文结合多尺度科学与数据挖掘理论,进一步研究面向多尺度挖掘的、对一般数据集的数据尺度划分方法。论
学位
随着互联网的普及,各种各样的繁多的信息在互联网上传播和存在,人们越来越多的喜欢使用互联网来获取信息,因此,如何在纷繁复杂的上万上亿的信息里,快捷而准确的获取自己所需
随着计算机技术、通信技术、传感器技术等信息技术的发展以及人们对产品体验要求的提高,自然和谐的人机交互界面已成为研究热点。传统的人机交互界面由于以机器为中心,用户认
Web services正迅速发展成为开发复杂Web应用程序的基本模式,其在互联网上是基于一系列开放的标准协议技术(如SOAP、UDDI和WSDL等)进行信息交互,具有松散耦合、平台无关性、
目标跟踪技术是机器人视觉领域的一个重要研究分支,它融合了图像处理、模式识别、人工智能及自动控制等多学科最新研究成果,主要利用视频分析方法对视频输入图像序列进行连续
图像边缘检测是图像分析的前提,也是非常重要的一步,边缘检测的效果直接影响到后续的研究。本文对古画边缘检测的方法进行分析和研究,为后续基于古画的三维建模或者数字化仿
电子断层三维重构技术(Electron Tomography, ET)是在纳米尺度研究不具有全同性的细胞或大分子三维结构的重要方法。迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是迭代重构法性能
随着数据库技术的飞速发展,人们逐渐意识到信息的对于一个企业的重要性,各大小企业都开始使用各种数据库管理系统来保存企业的数据。为了能够有效的利用这些数据,人们通常会
近年来,Internet的快速发展大大推进了社会生活和经济文化等的发展进程,人类在享受计算机网络给我们带来的方便和快捷的同时,也越来越感觉到网络安全问题给我们提出的严峻挑
随着信息技术的发展,网络的日益普及,网络协议扮演着越来越重要的角色,协议测试则是保证协议能正常工作的基础,协议测试一般可以分为一致性测试、互操作测试、健壮性测试及性