惰性粒子流化床干燥技术通过干燥介质将物料和惰性粒子一起流化,相比于流化床干燥技术,增大了接触面积,从而提高了传热系数,使干燥效果更佳,除了普通流化床可干燥的物料外,也适用于高湿粘度、热敏性物料。作为一种具有传热系数大、操作方便、经济性佳等优势的干燥技术,惰性粒子流化床干燥技术在化工、医药和食品等众多领域都有所应用。尽管惰性粒子流化床干燥技术已经有了一定的发展时间和成熟度,但在流化干燥过程中,因为各种因素的影响,流化状态往往不能一直稳定,随着物料的不断加入,当物料的进料量超过了流化床的干燥限度,在包裹在惰性粒子上的物料未被完全干燥且未从惰性粒子上脱落的情况下,新的物料又涂覆到了未干燥的涂层上,形成了粒子与粒子之间的液体桥力,从而导致了粒子与粒子之间粘结、聚并等现象的发生,甚至有时会堵塞气体分布板板孔,减小流化气速,导致流化质量的劣化。为解决这些问题,在工业操作中往往会采取临时提高温度和气速的方法来改善流化质量,但这样的方式可能会带来能耗加大或床层坍塌等一系列的问题,因此我们需要在操作前充分了解设备在一定工艺条件下的最大进液量,从而有效减少甚至防止聚并粘结等现象的发生。为解决惰性粒子流化床干燥技术在工业生产中的聚并问题,本文在了解聚并机理和检测分析方法的基础上,以葡萄糖溶液作为研究对象,通过对流化过程中惰性粒子流化床的温度、湿度和压力的检测分析的预实验,得到了在10小时的流化干燥时间内,以检测和分析压差波动的标准差的平稳性的方式作为当前进液量是否为最大进液量的评判标准,最大进液量的单位为L/(h·kg惰性粒子),以此作为单位以便所建的模型适用于不同惰性粒子流化床的研究。并在此基础上,研究了在不同流化气速、惰性粒子直径、热风温度和物料粘度下,惰性粒子流化床干燥的最大进液量。实验研究发现在进液流化过程中,压力波动标准差往往先呈现相对平稳波动,后逐渐上升的趋势,在未超过最大进液量的进液速度下,压力波动标准差最终会趋于相对稳定,而超过最大进液量时,压力波动标准差最终会呈现明显下降的趋势。采用傅里叶变换将压力波动时域信号转换成频域信号,并对在最大进液量时和超过三倍最大进液量的进料状况下的不同时间段的压力波动的频谱进行频域分析,研究发现压力波动的频谱可以较好地反映惰性粒子流化床的流化质量,压力波动的实质是气泡的生成、成长、聚并和破碎,频率的波动和功率谱密度的峰值与惰性粒子流化床的流化质量息息相关。本文在分析了不同操作条件对最大进液量的影响后,对实验所得的数据进行量纲分析处理,以惰性粒子直径、热风温度、流化气速和物料粘度作为基本量纲,建立了惰性粒子流化床的最大进液量的关联式并将数据代入拟合得到最大进液量的模型,将最大进液量模型计算值和实验值进行对比,误差在±15%以内,吻合性较好。惰性粒子流化床干燥的最大进液量的评判标准的确定、压力波动的研究以及最大进液量模型的建立,为相同类型的惰性粒子流化床的最大进液量的确定提供借鉴,为惰性粒子流化床干燥机的设计放大及操作参数的选择提供参考。