客户细分(Customer Segmentation)是指按照一定的标准将企业的现有客户划分为不同的客户群。本文基于数据仓库、数据挖掘理论，提出了两种不同的电信客户细分方法并建立相应的客户细分模——统计客户细分模型、聚类客户细分模型，为套餐设计和套餐评估等工作做了充分的前期数据准备。本文首先介绍了电信客户细分的基本理论知识，然后依据SPSS公司出的典型的数据挖掘商业过程模型的步骤，通过商业理解、数据理解、数据准备过程，详细描述了客户细分模型的建立过程，根据不同的细分方法建立相应的模型并对其结果进行了评估、比较和验证，实现客户分群。通过对实际数据的验证，两种不同的客户细分方法对目前的电信客户细分具有一定的参考性和实用性。在此基础上，通过对电信套餐分析与管理系统进行了详细的阐述与说明后，重点开始介绍其子系统——客户细分子系统。本文详细设计电信客户细分系统的层次体系架构和功能体系架构，并编码实现该系统的三个主要模块——数据准备模块、客户细分模块和预警跟踪模块，将客户细分整个过程通过自动化的过程描述出来。本文建立的模型丰富了原有的客户细分方法，是对客户细分理论的进一步拓展。通过本文的电信客户细分的分析与研究，为电信企业进行产品设计、拓展市场等工作提供了一定的前提和保障。