随着倾斜摄影测量技术、无人机技术和三维重建技术的快速发展,大范围场景下倾斜摄影测量数据的生产速度有了大幅提升。处于信息化时代的人们,也越来越希望能够通过多种多样的科学技术手段了解自己所处的环境,二维影像所提供的信息已经远远不能满足人们的需求,面向三维可视化的需求越来越多。虽然面向三维web可视化的研究有了诸多进展,但是大范围场景下倾斜摄影测量数据的可视化仍存在诸多问题。例如,分层级数据加载过程中,对各层级数据的加载状况尚不能达到有效控制;多区域数据缓存管理缺少相应研究,传统的针对单个区域的数据缓存管理不能解决多区域数据缓存管理的需求;影像数据与倾斜摄影测量数据统一加载时,冗余的影像瓦片请求过多影响用户体验等。针对面向三维web可视化的应用中可能存在的问题,本文围绕web环境中,大范围倾斜摄影测量数据加载的相关技术展开研究工作,已完成的具体工作如下:1、通过对大范围倾斜摄影测量数据存储方式及各层级数据量的分布特点进行深入分析,针对传统的倾斜摄影测量数据加载过程中,不能对各层级数据加载进行有效控制的问题,提出了一种基于数据空间分布特性的倾斜摄影测量瓦片数据多层级加载方法,保证了倾斜摄影测量数据在可视化过程中能够完成从粗糙到精细的平滑过渡;2、为解决传统的缓存管理技术无法应对多区域倾斜摄影测量数据缓存管理的问题,提出了一种多区域倾斜摄影测量瓦片数据web客户端缓存动态管理的方法,突破传统方法只能对单个区域进行管理的限制。在这种方法中,各区域缓存分别进行管理,缓存数据的数据量进行集中统计,集中统计的结果,决定是否触发缓存清除机制,进而实现对多区域数据缓存的动态管理;3、为缓解影像数据与倾斜摄影测量数据统一加载时,冗余的影像瓦片请求过多的问题,提出了一种web浏览器端影像瓦片动态加载技术,更加准确地加载可视化有效的数据,提升了大规模数据场景下的可视化效率。即根据已加载倾斜摄影测量数据覆盖范围,判断被倾斜摄影测量数据覆盖的影像瓦片,被覆盖的影像瓦片数据将不予加载,从而减少处理数据请求所带来的性能损耗。本文的主要研究内容,实现了对大范围场景中倾斜摄影测量数据的可视化,有效地提高了面向三维web可视化应用的系统性能,使得web环境下,海量倾斜摄影测量数据的可视化变得更加流畅。