最小二乘支持向量回归相关论文
目的 基于紫外可见光谱和化学计量学方法研究一种快速检测双黄连口服液质量的方法。方法 采集双黄连口服液紫外可见光谱光谱数据，并......
为了更好地掌握河水水质的变化规律,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和最小二乘支持向量回归（LSSVR）的组合水质预测方法。通过VMD将水......
实时准确的状态监测对车载动力电池至关重要，它依赖于大量传感器采集的信息数据。在长期使用中，高频振动和连接器松动使局部传感器失......
本文集成了经验模态分解（EEMD）、最小二乘支持向量回归（LSSVR）和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
随着风电市场的快速发展,风电装机容量与风力发电量持续增加,开发风电能源已成为必然趋势。考虑风电的随机波动性,对风电场未来风......
在电力需求增加,节能环保要求日益严格的背景下,燃煤发电机组的综合效益急需提高,因此锅炉燃烧优化已成为研究热点。锅炉燃烧优化......
随着信息和通信技术的不断发展,无论在军事还是民用领域,物联网技术都得到了长足应用。由于接入网络的终端数量的大幅增长,特别是......
生物氧化工艺凭借其操作简单、污染排放少、成本较低的优势,在对难处理金矿的预处理中有着良好的发展前景。在生物氧化提金工艺中,......
学位
目前,有杆泵采油是国内外油田广泛使用的人工举升方式。在有杆泵抽油井生产过程中,动态液位是一个重要的参数。一方面它对于掌握油......
学位
以银纳米颗粒(AgNPs)作为表面增强荧光基底，形成的OTC-Eu-AgNPs-Egg white 体系具有强荧光特性，可实现鸡蛋蛋清中土霉素残留含量的检......
颅面复原是指对一个身源不明的颅骨,通过确定其性别、种族、年龄后,根据已获取的颅面间形态关系,恢复死者生前面貌的技术。在考古......
学位
可再生能源的优先接入,是能源互联网、智能电网的主要特征之一。作为一种储能丰富,易于开发、无污染的清洁能源,风能是可再生能源......
在过去的20年中,汽车的迅猛增长和大众化遍及让中国成为了全球汽车生产与销售的最大国家,由此带来的交通事故与人员伤亡数目也在呈......
针对风速序列的非线性导致预测精度不高的问题,提出了一种基于二次分解技术和改进灰狼算法的风速预测模型。首先,利用该模型对风速......
期刊
近年来,随着社会的变革、文化的发展以及科学技术的飞速进步,发动机系统的可靠性越来越受到人们的重视,如何提高系统的可靠性逐渐......
电主轴是一种复杂的精密力-热耦合系统,加工过程中主轴系统温升导致的热变形会显著影响机床的加工精度。由于电主轴结构复杂,内部......
学位
乳制品作为人类的重要食品来源之一,其消费量十分巨大。近年来,不法分子在经济利益的驱动下,以次充好并大肆造假,严重危及消费者生......
目的:比较多元线性回归、逐步多元回归(SMR)、BP网络(BPNN)、基于遗传算法的BPNN(GA-BPNN)、支持向量回归(SVR)和最小二乘SVR(LS-S......
针对氧化铝蒸发过程的工业现场出口料液浓度在线检测困难、操作参数具有时变性以及传统离线预测所存在的不足等特点,提出了一种多......
针对废杂铜再生熔炼过程中铜含量指标离线检测时滞大的问题，提出一个基于机器视觉的铜含量快速检测系统。首先，使用3CCD彩色相机获取......
针对负荷需求受多源因素影响和现有单模型预测方法精度较低的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)和长短期记忆循环神......
针对最小二乘支持向量回归（Least Square Support Vector Regression，LSSVR）建模风电功率时变特性的局限性，提出了一种基于动态集成LSS......
目标物的图像会因环境光源的不同而呈现不同的颜色值,为对图像中的内容进行准确研究,需将记录图像调整到标准光源下,这就是颜色恒......
为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究。结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马......
针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量回归（PSO-LSSVR）的能耗预测模型;PSO-LSSVR中......
针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标......
针对造纸废水处理系统的时变性、非线性和复杂性等特点,将人工神经网络(ANN)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)分别用于造纸废水处理......
为了减少由于橡胶促进剂2-巯基苯并噻唑(MBT)掺假而导致橡胶制品质量不过关的问题,提出利用太赫兹时域光谱技术对MBT的有效含量进......
针对实际系统的高度非线性及复杂动态性,把非线性时间序列建模与预测问题转换为函数回归估计问题.把具有全局最优性、较好泛化能力......
针对双背压凝汽器，提出了基于历史数据的实际可达最佳值的凝汽器真空目标值确定方法，并提出了凝汽器运行状态的评估指标，作为凝汽器运......
针对模拟电路的性能评价问题，运用标准支持向量回归机，结合自适应技术的优越性，利用迭代算法改善传统最小二乘支持向量回归的支持向量......
基于离散小波变换（DWT）和最小二乘支持向量回归（LSSVR）方法，建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型。以烟草样品中......
快捷、准确、无损地监测柑橘磷（P）含量，对柑橘树磷肥的精准喷施及动态管理有重大意义。高光谱技术的快速发展使柑橘磷含量的快速无损......
为了提高近红外光谱快速检测烟草尼古丁含量的精度和稳定性,利用遗传算法结合最小二乘支持向量回归建立了回归预测模型。最小二乘......
会议
在实际工程中,视情维修(CBM)可以有效保证设备可靠性,降低维修风险和各种成本,具有重大的现实意义。剩余使用寿命(RUL)预测作为视......
以圆销式齿形链板为研究对象,提出了结合图像处理技术和最小二乘支持向量回归的小零件精密测量方法。以CCD作为传感器采集图像,通......
支持向量机回归是一种重要的机器学习算法,虽然已成功应用于多个领域,但针对复杂系统,单输出支持向量回归算法的训练时间过长并且......
针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将......
本文提出了基于概率核的工业机器人模糊聚类样本选择方法,实现对工业机器人控制过程大样本数据的剪枝处理,减少了进入支持向量回归......
随着给水管网的管龄增加,管网爆管事故频发,管网漏水率居高不下,水资源浪费严重；爆管还会引起水压不足、管道二次污染等问题,对社会......
由于能源消费内在的复杂性,传统的单尺度预测方法很难获得理想的预测效果.为提高能源消费量预测精度,提出了基于集合经验模态分解(......
浊度作为水质检测的重要指标之一,其测量要求越来越严格。目前,浊度检测主要采用散射、透射等光电式检测法。综合散射、透射和比值......
期刊
提出了基于主成分分析的相似关联规则的数据挖掘方法,并利用最小二乘支持向量回归方法对传感器进行故障检测。通过主成分分析寻找......
对于具有多极值质量特性且质量特性变化不均匀的复杂作用关系过程而言,实现工艺参数优化的难度和成本较高,而选择合适的序贯设计和......
故障预测对保障复杂设备的安全可靠工作具有重要意义,但往往难以建立起准确的解析形式的数学模型,因此常常依赖于通过观测所获得的......
为提高导航卫星钟差预报的精度,提出了一种最小二乘支持向量回归(LSSVR)和遗传算法(GA)相结合的导航卫星钟差预报方法。根据卫星钟......
智能交通系统是解决交通拥堵问题的关键方案之一,短时交通流预测作为智能交通系统的一个重要组成部分,其发展对于提高交通系统效率......
检测40个不同过氧化苯甲酰含量的面粉样品的太赫兹时域谱,获得其在0.2-2.0 THz频段内的频域谱、折射谱及吸收谱。时域谱表明,与参......
强化学习系统以Agent与环境的长期交互为主要特征。该交互可以建模为一个马尔科夫决策过程(MDP)。该环境可能是未知的、动态变化的......
学位
准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展。文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回......
