变压器作为整个电力系统中电能传输和转换的核心设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全和稳定。对变压器实现状态检修可以提高维修效率和设备的可靠性,减低运维成本,使检修工作更加合理化和科学化,而实现状态检修的关键是对变压器进行科学、有效的状态评估。因此,论文主要从评估体系的构建,指标权重的计算、状态评估方法的确定这三个方面开展对变压器健康状态评估的研究。针对表征变压器状态指标繁杂的特点,选取了24个能够定量计算、方便获取并且具有代表性的评估指标;详细阐述了变压器常见的故障种类及其成因,并根据相关评价导则以及各故障和状态指标之间具有关联性的特点,构建了层次型变压器状态指标体系。与此同时,对变压器状态等级划分和检修策略作出了简要介绍。在权重计算方法上,阐述了层次分析法、熵权法、标准离差法、CRITIC法和基于博弈论的组合赋权法的计算过程,并分析了这些算法的计算原理,提出了一种基于关联规则的支持度和置信度计算指标权重的方法,避免了过于依赖决策者的主观意见计算权重这一问题。最后,通过实例对比分析验证了所提出的权重计算方法的有效性和合理性。在状态评估方法的确定方面,提出了一种基于变权灰云模型的变压器状态层次评估方法。首先,针对传统灰色聚类白化权函数不能有效反映变压器状态评估等级信息模糊性和随机性的缺陷,将云模型引入灰色聚类白化权函数中,构建了灰云模型;提出一种指标云模型的构建方法,并利用指标云模型代替指标值计算云关联度,从而更好地体现了变压器状态信息的不确定性。然后,利用关联规则中支持度和置信度计算指标权重,并结合灰云聚类得到变压器故障层各故障评估分数,再引入“50%关联度”规则确定故障层状态,采用变权融合得到变压器整体状态,综合考虑变压器故障层状态和整体状态,得到最终的评估结果。最后,实例对比分析表明该方法不仅能够得到客观、准确的评估结果,还能进一步找出导致该状态的具体原因,为状态检修提供更为实质性的帮助。