信度理论是保险费率厘定的重要方法之一,信度回归理论作为其中一个组成部分有着非常广泛的应用。自1975年Hachmemeister建立了信度回归模型后,信度回归理论得到了不断的发展和推广。其中对信度回归理论的一个推广是Georgics Pitslis(2004)将Zeliner(1962)的似不相关回归(seemingly unrelated regressions)模型引入到信度理论的框架中,研究了合同的索赔情况由多个分量来描述的情形。SUR模型被认为是统计学、计量经济学中的一个重要模型。然而在似不相关回归模型的假设中,只考虑了各分量在同一时间上的相关关系,而认为每个分量不同时间上具有相互独立性。事实上,在对同一对象的重复观察时,数据往往会带有一定的相关结构。研究表明,与没有考虑不同时间上的相关性的信度回归模型相比较,考虑了相关性的模型得到的估计值的误差较小。正是基于这种考虑,本文构造了一个带有平稳移动平均误差结构的信度SUR模型,推导出信度估计量的形式,并给出结构参数的估计方法,从而使该模型更具有实用性。本文首先简要叙述了信度理论的发展过程与原理,以及信度回归的基本理论;然后,重点介绍了带MA误差结构的信度SUR模型,并给出参数估计的方法;最后,用计算机模拟的方法对结果进行了验证。