遥感分析和应用需要考虑环境特性,本文研究的环境特性来自于高分影像和其他各类环境数据,在空间维度上,表现为海洋、陆地、天空和太空;在要素维度上,表现为地理、地质、气象等。环境特性是指自然环境自身固有,在声、光、电等不同媒介作用下所表现出的特征集合。环境特性与目标特性具有耦合性,研究环境特性的提取、表达和存储,能够为目标探测、跟踪识别、精确打击等实际应用提供支撑。基于这个背景,本文研究了环境特性结构化表达模型,典型环境特性提取和环境特性库构建等内容。本文主要工作如下:（1）针对环境特性数据模型问题,本文建立了统一的环境特性表达模型。首先定义环境特性内涵,建立环境要素和环境特性的分类体系,将环境特性要素分为地理、大气、海洋、空间四个类型,研究环境要素的电磁、光学、几何、物理和声学等特性构成内容,最后构建环境特性元数据模型,建立环境要素特性数据集。（2）针对环境特性提取的问题,本文研究了典型环境特性提取方法。按照环境要素分类分为地理、大气、海洋、空间特性提取,其中以地理特性提取为例,使用高分二号遥感影像,提出一种改进的DeepLabV3+的地物要素语义分割方法,在编码器中间流引入SENet模块,有效提高地物要素提取精度,最后对提取结果要素矢量化,生产环境特性产品数据。（3）针对环境特性库构建的问题,本文对空间剖分原理和编码规则进行了研究,提出了一种基于空间剖分的时空数据组织模型,按照时间分桶、空间分块对数据组织,采用关系型数据库存储元数据,HBase列式分布式数据库存储数据块的混合存储方式对数据进行统一存储。