基于DYRESM-CAEDYM模型对千岛湖水环境的数值模拟研究

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千岛湖(新安江水库)是华东地区最重要的水源地,是一座特大的人工水库。本文引用澳大利亚西澳大学水研究中心开发的一维水动力模型DYRESM(Dynamic Reservior Simulation Model)和湖泊水库生态动力模型CAEDYM(Computational Aquatic Ecosystem Dynamics Model)对千岛湖水体水质特征进行数值模拟研究,为今后环保部门对千岛湖水质的治理和管控提供科学依据。本文在收集与整理的千岛湖气象、水文、水质资料的基础上构建了千岛湖DYRESM-CAEDYM耦合模型,并对千岛湖2016年2月1日至2016年12月31日的水质进行模拟并与实测值进行对比分析。模型能较好的模拟千岛湖表层、中层和底层的水温变化;溶解氧表层和底层模拟效果比较好,而中层6月份后模拟值要比实测值略高;总氮除了3月份、9月份和10月份模拟结果要比实测值要高外,其他月份的总氮浓度模拟值与实测值都比较吻合,且变化趋势一致;氨氮的模拟效果比较好,而硝氮的模型模拟值要高于实测值,但总体变化趋势一致。模型对千岛湖的磷营养盐模拟效果较差。在已建立的DYRESM-CAEDYM耦合模型基础上,对新安江(街口断面)入流设置了不同比例的营养盐削减响应的情景,来分析新安江入流(街口断面)水质改变对千岛湖库中水质变化的影响进行了模拟。结果显示,新安江(街口断面)水质是治理和调控千岛湖库水质的关键所在,而磷营养盐是影响千岛湖浮游植物的主导因子。为使千岛湖水库的水质达到国家II级地表水水质标准,应对新安江入流氮营养盐进行75%以上的削减。通过对千岛湖丰、平、枯水年的情景模拟,得到氮营养盐含量丰水年>枯水年>平水年。可见千岛湖地区极端气候降雨会给水库带入大量的营养盐负荷,从而对千岛湖水库水质具有较大的影响。
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