本文系江西省自然科学基金(0311018),南昌航空工业学院测试技术与控制工程研究中心开放基金(2003—013)资助项目的一部分。 在线识别技术是提高人机交互智能化水平的一项关键技术,是模式识别和机器视觉研究领域中的一个分支,历经了较长时间的发展,并随着计算机技术的不断进步以及计算机应用的不断普及,得到了越来越多的重视和研究。 通过研究人员和工程技术人员的不断努力,已经取得了相当丰富的成果,并且某些研究还推出了接近实用的原型系统,但从总体上看,该技术的发展还远未达到实用阶段。目前的研究成果主要集中在手写文字的在线识别上,而对手绘图形的在线识别研究则刚刚起步。在这样的背景下,本文对手绘图形的联机识别技术进行了系统的研究。 本文主要研究了手绘图在线识别中的单笔划识别问题。通过分析笔划的几何特征,对笔划进行分类和定义。通过折线化处理、最小中值二乘法对单一线元进行以别,笔划的最终识别单元为直线、折线段、椭圆、椭圆弧、圆、圆弧、双曲线、抛物线。对于复合线元通过分析得到了分割点特征,将其分为超复合线元和非超复合线元,并给出了相应的分割识别算法。本文的在线识别算法得到了自主开发的原型系统的验证,实验证明该算法适用性强、并且扩充方便。