数据完整性审计机制可以有效地验证存储在云端数据的完整性。但是现有的完整性审计方案大多数都是基于验证者是完全可信的,未考虑到验证者试图获取外包数据块相关内容的问题,也未考虑到云环境中实体都不可信,可能存在多重攻击的问题。基于上述问题,本文对云环境中外包数据的完整性审计方法进行了研究,提出可验证的数据完整性检验算法,研究具有理论价值和现实意义。本文的主要研究内容如下:（1）针对数据所有者需对验证者进行指定且验证者半可信的问题,本文研究并提出了一个带有指定验证者的远程数据完整性审计方案。该方案基于双线性映射实现指定验证者的操作;还使用随机数来盲化数据完整性证明,可以抵抗验证者的好奇心攻击;此外还使用Merkle哈希树结构来实现动态数据操作。基于离散对数假设和可计算性Diffie-Hellman假设证明了该方案的安全性。（2）针对云环境中实体都可能不可信的问题,本文研究并提出了一个可抵御多重攻击的数据完整性审计方案。方案中数据所有者通过日志记录检查验证者以往审计任务,以抵抗不可信的验证者发起的攻击;验证者生成的日志文件使用哈希链数据结构存储,可保障审计结果的正确性和不可篡改性;依赖于不可预测的区块哈希值生成任何实体都无法操纵的挑战信息;且实体可以使用不可否认的证据抵御诽谤攻击。安全性分析表明了该方案在随机预言机模型下是安全的。本文根据云环境中存在的多重攻击问题,结合区块哈希值、哈希链数据结构和随机数盲化技术,构建了云环境下抵御多重攻击的数据完整性审计方案。此外,本文中的研究方案基于身份的密码体制,避免了公钥证书中复杂的密钥管理问题。实验结果表明,本文方案在实际应用中是可行且有效的。