智能电网是在现代电网中应用数字技术实现电能从电源到用户的传输、分配、管理和控制,以达到节约能源和成本以及降低大电网安全风险、提高大电网生存性的新一代电力网络。随着经济的发展,电力最高负荷增长很快,电网峰谷差逐渐增大,所以调度问题在电力系统的运行中越来越突出。而主要包括可中断负荷控制和用户侧发电措施的电力需求侧管理,是有效安排调度计划、提高设备利用率、提高供电可靠性和服务水平的方式,特别是针对现在的复杂交互式电网,可以在一定程度上降低事故和灾难性事件对电力系统的影响。本文着重研究了智能电网架构下可中断负荷参与优化调度的问题。首先,本文介绍了智能电网的主要特征,并在此基础上详细阐述了智能电网互动性的特点及其调度计划。智能电网互动性可以结合先进的信息技术、控制技术和电力电子技术,通过调度计划的合理实施,来提高供电可靠性、满足用户多样化需求,并能实现能源效益、环境效益、经济效益和社会效益的最大化。其次,本文阐述了电力需求侧管理的相关内容,并对智能电网中如何实施需求侧管理做了研究,指出智能电网和需求侧管理两者相辅相成,即,需求侧资源中的分布式电源和可中断负荷体现了智能电网的互动性,同时智能电网为需求侧管理的发展提供技术保证。再次,综述粒子群算法在电力系统中的应用,并采用该算法对电力系统最优潮流问题做了仿真。最后,通过对智能电网调度计划问题的分析,针对智能电网发展环境下的需求侧管理,提出了一种基于二进制粒子群算法的可中断负荷优化调度模型。该模型用于解决在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度问题,分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少。文章结尾对本文所做的工作做了总结,并对下一步工作做了展望。