疫情的突然来临,给传统课堂教学带来了新的挑战,同时也为混合教学提供了实践契机。随着互联网技术的发展,线上与线下教育资源不断融合,混合教学常态化也将成为教育发展的必然趋势。而目前,网络学习行为分析的研究对象,多集中于成年人。其与青少年的身心发展存在显著差异,故而学习行为分析无法直接为中学阶段的教育决策提供支持。因此,分析中学生网络学习行为,对促进中学教学改革、提升教学质量意义重大。本研究立足中学生学习特点,选择“小打卡”平台,以初中英语听力为例,探究网络学习行为与学习成绩间的关联性并加以应用。该平台可以为学生提供一个多元、有趣的网络学习空间,通过打卡机制培养良好学习习惯。同时后台有强大的数据统计功能,便于教师分析管理。本文通过调查问卷收集了天津市某中学七年级两个班共67名学生对“小打卡”平台的使用感受,同时对该平台后台的学生行为数据进行采集,包括打卡天数、发布日记数、获赞数、评论数、点评分数等。首先,运用决策树算法建立了学习行为与成绩的模型,提取出四种关联性规则,并得出相关性较高的行为有评论数、获赞数、点评分数和对平台的喜爱程度,关联性较低的行为有打卡天数、发布日记数。然后,运用K-means算法对不同学习行为特征进行了聚类分组,其结果与决策树模型较为一致,证明了关联性模型的有效性。最后,基于关联规则的挖掘结果,提出教学设计的建议:教学资源注重层次丰富,趣味性强;教学方法多用小组协作,促进交互;教学模式设置关卡,提升粘性。并将其应用于教学实验中,从实验的行为数据结果与成绩数据结果来看,优化后的教学设计能够有效促进学生在“小打卡”平台的交互性学习行为,从而提升学生的听力成绩。