网格环境下GML空间数据存储与查询关键技术的研究

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地图学与地理信息行业的快速发展促使了地理空间数据的产生,由于各GIS软件所支持的地理空间数据格式不同,这就会导致各GIS软件之间彼此对地理空间数据格式存在着一定的不兼容性,地理标记语言GML应运而生。GML因良好的数据格式逐渐成为GIS行业地理空间数据集成、交换与共享的基本格式。GML空间数据是以GML编码的形式存储空间数据,对GML进行可视化使之能够以图形的方式更直观的显示成为必然趋势,本文利用开源js框架OpenLayer对GML进行了可视化,使之以图形的方式呈现在浏览器中。网格计算环境可以看作是一个集成异构资源的虚拟容器。从目前来看网格应用系统开发的主要方式还是基于Globus网格服务平台,利用Globus Toolkit对网格应用系统进行开发,Globus网格服务平台可以构建复杂的网格应用系统。利用OGSA-DAI在网格计算平台下可以对异构数据源进行存储及查询操作。GML空间数据是以索引的形式来进行存储的,本文利用R+树索引机制对网格环境下存储GML空间数据进行了原理分析,包括存储粒度和GML的面向对象的存储模式,并利用GML空间操作算子和空间数据类型之间的关系采用K-最邻近查询算法对网格环境下GML空间数据进行空间查询的原理分析。实验首先在单机环境下利用SQL Server和MySQL对XML数据进行存储、查询操作;对网格计算平台Globus进行了搭建,并把OGSA-DAI部署到Globus容器中,进而在网格计算环境下分别利用关系数据库MySQL和XML数据库Xindice对GML空间数据进行存储和查询操作进行了验证分析。
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