机动化的发展在为每个交通参与者带来便捷的同时,交通供给与交通需求之间的矛盾也日益尖锐。信号控制是减少信号控制交叉口车辆延误、排队等一系列交通问题的有效手段之一。如何甄别不同的信号控制策略、进行有效的交通管理成为交通管理者的关注焦点。同时,随着检测技术的发展,交通检测数据更容易获取,对交通检测数据进行深度挖掘是全面了解交通运行现状的高效途径。本论文旨在充分挖掘交通检测数据,完善立足于我国基本国情的信号控制评价体系,对当前以及调整后的信号控制策略进行合理性评价并筛选出最合适的控制策略。本文从梳理国内外常用评价指标及计算这些指标需要的检测器出发,对比发现国内目前对交通检测数据利用并不充分,进而选取基于单车识别的交通检测数据进行深度剖析。利用单车识别数据记录的分车道过车信息建立基于车头时距的非饱和状态下排队长度模型以及基于车头时距与旅行时间的饱和状态下排队长度估计模型。提出基于单车识别数据的Platoon Ratio指标计算方法,丰富了基于单车识别数据的交叉口信号控制运行效果评价体系。此外,通过单车识别数据的车辆匹配功能,梳理旅行时间可靠性指标计算的方法,并讨论利用单车识别数据计算缓冲指数等旅行时间可靠性指标的计算方法。在对干线协调评价方面,考虑到排队长度、信号灯配时等因素,建立起基于单车理论到达时刻的TAD(Theoretical Arrival-time Diagram)模型,丰富了基于单车识别数据的干线协调信号控制运行效果评价指标,并使用实际数据进行了验证。本文进一步探索了基于评价结果的信号控制优化策略。建立起基于路段平均旅行时间、TAD、绿灯到达率综合评价指标的干线协调相位差优化策略,并通过两相邻交叉口的实际算例总结得出干线协调的爬山法相位差优化算法。最后,为了能够弥补国内在线评价信号控制运行效果平台搭建方面的不足,尝试探索国内信号控制系统在线评价系统开发流程,分析阐述了系统分析、系统设计和界面设计。本论文的研究在完善国内单车识别数据的交叉口评价指标体系、干线评价指标体系方面有一定的指导意义,并建立起基于干线评价指标的信号控制策略优化算法,在解决实际交通问题中有重要意义。