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该文对化工过程推断估计(或称为软测量)的若干问题,包括软测量模型建立方法、输入数据的预处理-动态数据校正、软测量技术在化工过程控制中的应用、软测量技术在实际 化工过程(德士古气化炉装置)中的应用进行了广泛而深入的研究.主要工作如下:1基于混 合模型的推断估计及其应用之一2基于混合模型的推断估计的应用之二:一类固定床反应器 基于改进混合模型的串级非线性推断控制3基于双时标强跟踪滤波器的推断估计及其在CSTR 中的应用4基于自适应模糊神经网络的推断估计及其在固定床反应器中的应用5基于回归神经网络的非线性动态数据校核及其应用6基于回归神经网络和强跟踪滤波器的动态数据校正及 其应用7软测量技术在工业上的应用:德士古气化炉装置炉膛温度基于新型RBF网络的推断估计.