本文研究了供应链信息共享中的产能决策问题。当多个零售商之间存在产能竞争而不存在终端市场需求竞争的情况下,零售商通过无代价的、无约束力的、不可证实的“口头谈判”的方式向制造商汇报市场需求信息,制造商根据该信息进行产能决策。通过引入常数信任因子和随机信任因子,建立包含信任的多零售商的信息共享模型。研究了信任在供应链上下游成员预测信息共享中的作用,同时分析了制造商的最优产能与零售商汇报的需求信息、制造商的单位产能成本之间的关系。研究表明制造商的最优产能是关于其对零售商的信任程度和零售商汇报的需求信息的严格增函数,是关于制造商单位产能成本的严格减函数。同时,在零售商的可信度足够大的情况下,为保证自身的效用水平零售商不会过分夸大市场预测信息。其次,本研究通过计算机程序分别对这两个模型进行仿真实验,并对零售商的信任因子、零售商汇报的市场需求、制造商的单位产能成本和制造商的利润率这几个参数进行了灵敏度分析,实验结果证实了模型求解的可靠性以及模型的有效性。本研究通过建立信任因子模型,分析了信任对于制造商产能决策的积极作用,为提高供应链上下游预测信息共享的效率和制造商的产能决策准确性提供有价值的建议。本研究的创新之处在于将单零售商的信息共享模型扩展到多零售商的信息共享模型。同时,将信任因素分为初始因素和瞬时因素这两个部分建立信任因子模型,分别研究了常数信任因子和随机信任因子对制造商产能决策的影响。