蜻蜓算法相关论文
化石能源因其不可再生性以及对环境的污染,各国都致力于发展可再生能源。绿色环保的风力发电是目前可再生能源利用中技术最成熟的,......
随着电力负荷的不断增长,传统的集中式单一供电系统的弊端逐步显现出来。将传统电网与分布式发电相结合,充分发挥分布式电源的优越......
随着智能手机通信已经普及到老、中、青这三代人,庞大的网络需求驱使无线网络更加快速的发展。但这些用户的业务需求纷繁复杂,能够......
桥梁是交通网络中一类重要的基础设施,保障桥梁的安全运营具有重要社会和经济意义。在实际运营中,桥梁会面临多种潜在威胁,如环境......
投资组合理论中最关键的问题是投资者如何制定投资的金融产品的最佳比例组合,从而实现其最大的收益回报和最小的投资风险的目的。......
随着能源短缺和环境问题的出现,未来的世界能源结构必然会向可再生能源方向倾斜,可再生能源中太阳能占比将会达到较高的水平。随着......
脑肿瘤是目前较为常见的一种脑部疾病。磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）平扫及增强检查是脑肿瘤首选的检查方式,能明确......
近年来随着车路协同技术逐渐的成熟,很多交通方面的研究人员将其应用于解决交通难点问题。而基于车路协同的公交优先方法研究也成......
本文提出基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的地震多属性储层预测模型,利用蜻蜓算法对最小二乘支持向量机的惩罚系数和核系数进行优化,......
随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的提高,人们对移动机器人需求越来越大,应用范围也越来越广。不仅在航天、航空和军事等领域......
为了提高天基激光武器光电跟瞄系统中快速反射镜(Fast Steering Mirror,FSM)的跟踪精度和抗干扰能力,建立了基于改进自抗扰控制器(......
随着科学技术和编码技术的快速发展,软件产业的发展趋势也变得势不可挡,需求优选在软件开发过程中的作用已变得越来越重要,由于用......
降水频率分析可为流域(区域)规划和水利工程建设提供设计依据。频率分析需要选取合适的水文分布线型和参数估计方法,但是目前没有......
随着桥梁工程技术的发展,众多受力体系复杂、跨径大的现代化桥梁相继投入使用。但是,随着桥梁服役时间的增加,伴随着结构材料的疲......
片上网络(Network-on-Chip,NoC)是在片上系统(System-on-Chip,SoC)上借鉴计算机网络技术,采用分布式资源节点模式,并使用分组交换......
群智能优化算法是人工智能领域不可或缺的一部分,它起源于对人工生命的研究。由于越来越多的高复杂性问题需要的解决方案在合理的......
蓄电池在工业运输、5G通信、电动汽车等领域应用广泛,但随着行业技术的突破性进展,各领域对其提出了更加多样化的要求。电池荷电状......
滚动轴承在各种机械设备中发挥重要作用,其健康状态与机械设备的安全稳定运行密切相关。针对滚动轴承进行开展的故障诊断技术的研......
到目前为止,复杂机械产品的质量问题一直受制造类企业的关注。复杂机械产品制造过程中的质量预测已经成为保证产品质量的基本方法......
针对光伏发电功率具有的波动性和随机性等特点造成的电网安全问题,提出了一种基于蜻蜓算法优化的正则核极限学习机光伏发电功率预......
对矿井突水水源的准确判别对于矿井安全生产有着重要的意义。本文提出采用基于蜻蜓算法和最小二乘支持向量机相结合的矿井突水水源......
针对传统径向基神经网络(RBF)在微电网负荷预测上精度低的问题,采用具有全局搜索以及优化能力的蜻蜓算法(DA)对RBF神经网络进行优......
针对复杂机械产品质量特性数据集的高维度、小样本、数据不平衡特点,建立DA-XGboost模型解决复杂机械产品质量损失问题。首先,针对......
可再生清洁型新能源能量的随机波动会影响主电网的稳定性,然而有效的能量优化管理能提高供电的可靠性和经济性。文章主要对含有风......
为准确识别湖库营养状态等级,提出采用蜻蜓算法(DA)优化概率神经网络(PNN)平滑因子的DA-PNN湖库营养状态识别通用模型,以滇池流域5......
为提高铁路货运量预测精度,针对Elman神经网络的预测精度受其权值和阀值的影响,提出了一种基于DA-Elman的铁路货运量预测方法。选......
针对异构无线网络的接入选择问题,在考虑用户业务类型和网络状态的前提下,提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络......
露天不可移动文物具有重要的历史价值,但由于大气环境和自然环境的恶化,已经遭到了不同程度的损坏。随着物联网、传感器等技术的发......
学位
蜻蜓算法模拟蜻蜓觅食行为对个体位置进行更新,为提高蜻蜓算法收敛精度、避免陷入局部最优解,现提出基于精英策略与正弦余弦机制的......
甘蔗收获机切割器刀盘振动是影响甘蔗宿根切割质量的一个关键因素,因此寻找复杂因素对刀盘轴向振动的影响规律并实现对刀盘振动的......
为了减少系统故障给配电网运行造成的影响,快速准确地对故障进行定位,对配电网故障定位算法进行了分析,提出了用于辐射状含有DG配......
针对传统的蜻蜓算法在处理图像分割问题时收敛速度慢及分割精度低等问题,提出基于混沌初始化和反向学习策略的蜻蜓算法,并将其有效......
为合理应用生产制造中产生的数据,分析和挖掘出数据中的关键特征和潜在信息,以帮助企业提高效率、降低成本,提出一种改进的蜻蜓算......
针对极限学习机预测结果易受其初始化输入权值和偏置值的影响,提出一种DA算法优化ELM的电能质量扰动诊断和识别模型。选择5种电能......
为了避免支持向量机预测结果易受惩罚因子和核函数参数参数选择的影响,提出一种DA算法优化SVM的电能质量扰动诊断和识别模型,实现......
随着现代物流业的高速发展,物流配送过程中的车辆路径问题已经成为影响物流行业发展的关键因素。为了实现在物流配送过程中有效地......
电力变压器作为电力系统中变换电压、输送电能、分配电能的重要电力设备,其运行状态直接影响到电网的运行安全。为了提高故障诊断......
蜻蜓算法(Dragonfly algorithm)是一种以蜻蜓觅食和躲避天敌为理论基础的新兴群智能算法,虽已其出优越的性能,但也存在求解精度不......
准确的居民社区时用水量预测对于水资源的优化调度和管网的稳定运行具有重要意义。为了克服传统的ANN、SVM等预测方法只能得到确定......
为了解决传统PID参数优化方法易出现费时、震荡且不能保证所调参数最优的问题,提出一种基于蜻蜓算法的PID控制参数优化方法,该方法......
针对原始蜻蜓算法易陷入局部最小值导致全局搜索能力较差,以及蜻蜓算法后期种群缺乏多样性易出现停滞现象等缺陷问题,提出量子行为......
为改进标准蜻蜓算法（DA）存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题,利用基于佳点集原理的方法初始化种群,将其与......
针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性,为提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先......
为了提高高校思政课堂教学质量评价精度,提出了一种基于DA-BP的高校思政课堂教学质量评价方法。首先运用层次分析法构建高校思政课......
为了提高燃气轮机故障诊断的准确率,提出了一种基于蜻蜓算法(Dragonfly algorithm,DA)和BP (Back Propagation)神经网络的燃气轮机......
针对蜻蜓算法(DA)寻优精度不高、收敛速度慢及后期搜索活力不足等问题,提出了基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法(EDDA).首先,利......
