现代互联电网规模庞大,元件种类繁多,系统间联系紧密,运行工况复杂,受到的干扰种类多、干扰类型复杂,当系统发生故障时,如果处理不当,则故障波及的范围易于扩大,发展成连锁故障,造成大停电事故。因此,分析大电网事故后的状态变化、推演初始故障向连锁故障发展的演化过程,并由此提出相应的安全预警及预防控制措施,对防止大停电事故的发生具有重要理论意义和实践价值。论文在综述现有连锁故障分析模型的基础上,提出了一种基于时间跨度的连锁故障推演模型和方法。该模型依据节点负荷预测数据,采用网络电抗介数提取预想故障集,采用面向时间过程思想分析连锁故障的发展过程。在连锁故障推演过程采用潮流计算系统的运行状态,并计及了初始故障、线路跳闸停运和低压甩负荷情况对系统的暂态稳定的影响,模拟了相应的稳定控制措施,并且在故障发展过程中对系统低电压进行监视。该方法能够较全面的考虑连锁故障过程中各因素的相互作用,仿真结果比较符合历来大停电的发展过程。针对一般故障向连锁故障的发展并导致大停电事故具有一定的阶段性的特点,论文提出了三种安全趋势分析方法,用于快速分析初始故障后系统随着负荷变化的运行状态,甄别系统状态恶化的时刻并提前给出预警及调整控制措施。这三种方法分别为：反应总负荷攀峰越谷变化的斜率法；对节点负荷数据采用聚类划分并提取表征变化趋势的特征断面的分层聚类法；基于电网特性的趋势分析法。斜率法,能直观反映总负荷的变化趋势,但忽略了节点间负荷变化不一致的情况；分层聚类法能有效体现节点间负荷的变化。这两种方法计算速度快,但仅考虑了对负荷数据的处理,电网物理特性分析不足。基于电网特性的趋势分析法,既能反映节点负荷变化又能体现电网物理特性,但是计算速度稍慢。最后,本文采用一种基于优化切负荷的最优潮流制定预防控制措施。算例结果表明,所制定的控制措施能有效的避免后续故障发生,防止故障规模扩大。