该文主要对帧间小波编码进行如下几方面的研究,从而提高了现有系统在中低码率下的编码效率:首先,与中高码率相比,在低码率下,系统编码效率较敏感于码字分配.针对低码率下帧间小波编码效率较低这一技术缺点,在运动估计模块中引入可选择模式思想.可选择模式在不影响重构图像质量的前提下,依据局部视频特性减少描述运动信息的码字,增加描述帧内信息的码字,从而实现低码率下运动向量与帧内信息合理化分配.其次,针对由于时间滤波周期过短而引发的编码局限状况,在时间滤波模块中引入双向预测思想,从而通过参考邻近帧信息弥补了局限性产生的信息不完备性.双向预测把当前时间滤波周期之外某帧作为参考帧,更加符合视频对象连续运动的视频特性,从而有助于提高编码效率.最后,由于帧间小波编码运动向量熵编码存在可优化性,引入基于上下文模型的CABAC(Context-basedAdaptiveBinaryArithmeticCoding)熵编码思想,熵编码器依据已经编码过的符号的累积概率自适应调整到概率统计结果.使编码器尽快依据当前的统计环境做出判断,动态修改字符可分配的码字长度.基于上下文的熵编码器CABAC,能够在不同的基于上下文模型之间切换,从而实现编码过程对编码字符码字分配的自适应动态修改.经过优化的三个模块已分别嵌入到帧间小波编码系统,实验表明编码效率在中低码端均有不同程度的提高,最终增强了系统的精细化与完善性.