近年来,能源消耗的不断增长和经济的高速发展,带来了日益严重的能源枯竭问题和环境污染问题。用电动汽车代替内燃机汽车、用能源互联网代替传统集中式的电力供应过程,可以降低碳排放量,有利于促进可再生能源的高效利用。分布式能源因其清洁无污染的特点也被大量引入电网。但电网中大规模加入电动汽车和分布式能源影响了电网的安全稳定,而且还导致了弃风弃光现象的发生。微电网的出现为电动汽车和再生能源的综合利用开辟了一条可行的途径。作为可移动分布式能源,电动汽车可以是需求负荷,也可以是移动的储能系统,因此对电动汽车可着眼于时间上和空间上的充放电调度。基于此,本文将微电网以楼群的方式分别配置充电站,研究电动汽车在充电站中时间和空间上的优化调度策略。电动汽车作为冲击性负荷接入微电网,不仅会影响微电网的稳定性,还会增加电动汽车用户的用电成本。本文的第一个关键问题从时间的角度上出发,研究了微电网单个充电站电动汽车实时优化调度策略。先构建了电动汽车的实时电价响应函数,以充放电价格为杠杆实时指导用户有序充放电,后建立了电动汽车实时充放电模型,采用遗传算法进行仿真求解。算例结果表明,所提出的电动汽车实时充放电优化模型和决策能有效降低微电网负荷峰谷差、减少微电网的日前发电备份成本,并为参与V2G服务的用户减少用电成本。在第一个关键问题研究的基础上,本文的第二个关键问题站在空间角度上,研究了电动汽车在微电网N个充电站之间的能量优化调度策略。首先在调节微电网柔性电力需求的基础上,建立了需求侧电价响应函数。在此基础上建立微电网N个充电站间能量优化调度模型。利用遗传算法进行仿真和验证,可得到微电网N个充电站间的能量优化调度策略。策略表明,电动汽车在空间上的调度不仅解决了分布式能源发电的不确定性,而且有效的缓解了微电网的负荷波动,降低了微电网运行成本和用户用电成本。