我国电动自行车保有量巨大,与其他交通工具相比电动自行车具有诸多优点,如价格便宜、速度较快、可提供“门对门”服务,并且是绿色环保的交通工具。但涉及电动自行车的交通事故频发,电动自行车的交通安全问题日益成为当今交通安全的热点问题。研究电动自行车的交通行为心理,尤其是最为危险的闯红灯行为,对于减少电动自行车事故,提高道路交通安全水平具有重要的意义。本文基于计划行为理论对电动自行车骑行人闯红灯行为意向的心理诱因进行研究分析。设计关于计划行为理论基本变量、扩展变量和人口统计学变量的调查问卷,在成都市获得160份有效调查样本,以此数据进行分析。首先,本研究应用最优子集法对基本变量、扩展变量和人口统计学变量进行筛选,以最大的调整后~2为最优准则,获得包含态度、知觉行为控制、道德规范、自我认同、从众倾向、示范性规范、性别、年龄、教育程度以及婚姻状况的最优子集。然后应用分层回归分析最优子集对电动自行车骑行人闯红灯行为意向的解释能力,结果表明模型可以解释行为意向方差的39.8%,态度、知觉行为控制对行为意向具有显著的正向影响,道德规范、自我认同对行为意向有显著的负向影响,年龄、教育程度也对行为意向有显著的负向影响。其次,通过统计仿真验证理论模型对行为意向的改变能力。将所有显著的心理学变量手动调整为最不可能闯红灯的得分,按分层回归模型计算调整后的行为意向,结果表明调整后的行为意向中位数比实际调查获得的行为意向中位数低0.93,Wilcoxon非参数秩检验显示两者存在显著的差异。然后对态度、知觉行为控制、道德规范、自我认同等心理学变量进行灵敏度分析,结果显示微小的改变(0.2SD,SD为标准差)知觉行为控制或道德规范、中等的改变(0.5SD)态度或自我认同就可以显著的降低行为意向。最后,以教育计划优先、情感与事实结合、对不同人群针对性设计等为原则,制定电动自行车骑行人闯红灯的干预措施,以期提高道路交通安全水平。