海岸是陆地与海洋的交界线,海岸水域对于人类活动,在当今具有特别重要的意义。防波堤是港口、海岸工程建设中的重要水工建筑物之一。直立墙是港口及海岸防护工程最常用的一种结构形式,波浪作用力通常是它们遭受到的最主要外荷载之一。波浪对堤岸构造物的破坏作用,一直是工程界广泛重视的问题。防波堤直接承受波浪压力的作用,一旦遭到破坏,其后果十分严重;同时防波堤大都建造在水深浪大处,修建技术复杂,造价高昂。随着沿海地区社会经济的不断发展,人类在海岸带地区的活动日趋频繁,沿海工程项目的数量越来越多,投资规模越来越巨大,工程项目的风险性也越来越引起人们的高度关注,这些都对近岸波浪等海洋环境要素精确预测提出了更高的要求。近岸波浪的计算,对近岸工程设计、浅海生产作业、近岸环境保护等方面具有十分重要的意义。因此提供精确、实用的近岸波浪作用力计算方法,是工程界面临的一项重要而迫切的任务。海洋环境情况十分复杂,近岸建筑所受波浪力由于受到各种复杂因素的影响表现为非线性动力学过程,而且因素之间的变化及相互影响关系也很难确定。近年来,信息技术特别是人工智能技术的发展,为波浪力计算提供了新的途径。鉴于人工神经网络具有很强大的处理复杂非线性问题的能力,本文紧紧围绕人工神经网络领域的数学知识,提出用改进的BP网络算法来建立波浪力计算模型,进行了基于人工神经网络的波浪力计算的研究,将二者有机结合,应用到海洋工程中去,取得良好效果。具体工作如下:本文在水槽中进行了建筑物前不同工况下的规则波物理模型试验,测得其正立面波浪作用力,从物理模型试验角度探究直立防波堤波浪受力状况;针对试验中的工况下的直立堤断面,运用我国规范及国外常用的计算方法进行了波浪力推算,并进行了对比;本文在现有堤前波浪作用试验研究成果的基础上,根据波浪力与周期、波高、堤前水深等的关系,设计并实现了基于神经网络算法的波浪力计算模型。借用神经网络改进的BP算法对防波堤波浪作用进行数值拟合,探究该种算法在防波堤工程应用的实用性和可行性。国内外在这方面的研究还处于起步阶段,不论从理论还是工程上,本研究都具有重要的意义。