目的:本次研究通过检测小细胞肺癌、非小细胞肺癌患者及健康人血清X染色体耦联锌指蛋白（ZFX）水平高低,初步判断血清ZFX在各种肺癌病理类型中水平的差异。建立Logistic回归辅助诊断模型,探讨小细胞肺癌及非小细胞肺癌血清X染色体耦联锌指蛋白水平与健康人之间的差异,为临床上肺癌的鉴别诊断及相关治疗提供科学依据。方法:收集并记录内蒙古包头市中心医院2018年12月-2019年12月入院初治的小细胞肺癌患者30例、非小细胞肺癌患者40例作为实验组,同时收集健康人40例作为对照组。用酶联免疫吸附法（ELISA）分别测定实验组与对照组血清ZFX水平的高低。计数资料（性别、吸烟否）运用卡方检验、计量资料（年龄、ZFX值）运用方差分析验证实验组与对照组之间的相关性。最后再将有差异的指标代入Logistic回归方程分析并评价血清ZFX水平与肺癌病理分型之间的相关性,以P<0.05认为差异有统计学意义。结果:1.单因素分析结果显示:小细胞肺癌组对比非小细胞肺癌组ZFX值较低,差异有统计学意义（P<0.05）,但年龄、性别、是否吸烟差异无统计学意义（P>0.05）。小细胞肺癌组对比对照组及非小细胞肺癌组对比对照组在ZFX值、年龄、是否吸烟中差异均有统计学意义（P<0.05）,但性别差异差异无统计学意义（P>0.05）。2.多因素结果分析显示:将有显著性差异的各指标代入无序多分类Logistic回归方程得到建模方程,得到小细胞肺癌诊断模型公式为:Logit(P_A/C)=-6.728+0.741*X₁+0.006*X₂+1.851*X₃。非小细胞肺癌诊断模型公式为:Logit(P_B/C)=-6.867+1.049*X₁+0.064*X₂+1.589*X₃。3.根据以上两个模型计算实验样本的预测结果:已诊断为小细胞肺癌且正确预测的样本量为7,准确率为23.3%;已诊断为非小细胞肺癌且正确预测的样本量为28,准确率为70%;健康人正确预测的样本量为32,准确率为80%;该模型总体预测的准确率为60.9%。结论:1.血清ZFX值在非小细胞肺癌中对比小细胞肺癌较高,健康人血清中也可测出ZFX,但对比小细胞肺癌及非小细胞肺癌ZFX值较低。2.小细胞肺癌组及非小细胞肺癌组对比健康组在年龄、是否吸烟上差异有显著意义,其中两肺癌组年龄较健康组年龄大、吸烟者较多。小细胞肺癌组对比非小细胞肺癌组在年龄、性别、是否吸烟上差异无显著性意义。3.血清ZFX值高、年龄大、有吸烟史是患小细胞肺癌和非小细胞肺癌的危险因素,构建的肺癌危险度评估模型尽管其总体预测正确率不尽理想,但是对于肺癌的诊断和鉴别仍有一定意义,有待于完善后进一步研究。下一步应使用更具说服力的大样本并纳入更多的相关危险因素引入研究,开发出有更好预测效果的诊断模型,用于肺癌的诊断及鉴别。