在资源需求量日益剧增的今天,常规的石油与天然气已经不能满足我们的需求,非常规天然气的勘探开发迫在眉睫。煤层气三维地质建模、煤层气有利区带预测,都能够有效地指导煤层气的进一步开发工作,对于煤层气勘探也是至关重要。现在大多煤田都存在煤层取心资料少的问题,取心、实验室分析不仅需要耗费大量的人力、物力,而且在大区域内的煤田内也不便于开展,相对于匮乏的取心资料,想要获得丰富的测井资料就快捷的多,依靠于少量的煤层取心资料总结规律,灵活运用测井资料,探索可靠的煤层气解释模型,都是目前煤层气开发中需要进行深入研究。大村地区煤层气开发已经进入了试验井地面抽采工作,经过初步的经济评价,认为其具有较好的商业开发前景,针对下一步开发工作,需要考虑的是该地区的储层特征、物性特征、地质特征是否有利于煤层气的大面积开发的。本文在系统的搜集了地质资料、实验室煤心分析资料、测井资料的基础上,对大村地区煤层开展了包括煤层识别、小层划分、工业组分计算、物性参数计算、三维地质建模、有利区带预测,得到了以下的结果:通过直接识别法识别煤层,建立了大村地区煤层定厚的准则,根据交会图分析,对研究区进行了煤层、非煤层的岩性识别。在单井识别煤层的基础上,发现大村地区煤层整体上较薄,沉积的9套煤层中有7套煤层可采,厚度最厚的煤层为10#煤层,3#、5#、9#煤层较薄。结合研究区的沉积资料,以每一个沉积循环的结束为分界点,划分为6个小层,包括了9个煤层和9个非煤层,绘制了研究的小层对比图和煤层平面厚度分布图,发现了研究区由北向南地层沉积厚度逐渐变厚,由西向东沉积厚度逐渐变薄,认为当时西部较东部植物茂盛,沉积持续的时间长,沉积速率快,导致西部煤层厚度大于东部。在分析了大量的测井资料和实验室煤心测试工业组分资料的基础上,发现了灰分和密度有很好的相关性,采用回归分析法,建立相应的灰分计算模型。采用体积模型法计算工业组分,建立工业组分的体积模型,通过计算的值与实测的值相关性分析发现,相关系数较高,计算的参数可靠性好。运用传统的双侧向测井方法计算煤层裂缝孔隙度,变密度公式计算总孔隙度。在采用F-S方法求取裂缝开合度的基础上,由达西定律推导得到了裂缝渗透率计算公式。选取与煤层物性参数敏感度高的曲线,自然伽马、声波、密度、电阻、中子曲线作为输入曲线,采用神经网络算法,建立了孔隙度、渗透率神经网络预测模型,通过误差统计法分析得到了运用神经网络预测孔隙度的平均绝对误差小于1%,渗透率的平均相对误差均小于20%,说明网络预测的效果与实验室分析值吻合度高,预测模型可靠。运用测井方法、KIM方程、工业组分方法计算的煤层气含气量值,分析实测含气量值和计算含气量值之间的关系,在此基础上总结出了适合本地区含气量计算的综合法。根据以上计算的参数,运用petrel建模软件,通过变差函数分析,建立了研究区的岩相模型、工业组分模型、含气量模型、孔隙度模型。得到了大村地区煤层的岩性分布规律、灰分和固定碳的分布规律、孔隙度分布规律、含气量的分布规律。根据计算的工业组分、物性参数、含气量的情况,提出了运用模糊数学的方法对煤层气的有利区带进行预测,建立了多层次模糊评价模型,得到了有利区预测指数,绘制了预测指数分布图,发现在大村地区的正北部和东南部为煤层气的有利的开发区。