随着需求创造供给的经济时代的到来,市场竞争更加激烈,企业的管理从提升产品数量转向提高产品的质量,继而向更高层次的理念发展,经济全球化的出现和加剧,把企业管理带入新的环境,企业的经营从纵向一体化转向横向一体化,乃至全球一体化。企业家们开始探索整合社会资源,提升竞争力,以满足客户全方位需求的全新管理模式,于是,一种新的管理哲学——供应链管理理念逐渐形成。伴随着经济全球化进程的加快,通过实施供应链管理,实现全球化的资源配置已成为企业国际化进程中获得竞争优势的一种主要经营手段。据统计,供应链管理的实施可以使企业总成本下降10%,按时交货率提高15%。然而,在供应链管理过程中存在着大量不确定性因素与风险,全面影响到供应链的可持续发展和生存危机,如何识别、评估和控制供应链风险的发生和发展,成为供应链管理者关注的核心问题。目前的供应链管理理论仍缺乏对供应链风险识别、评估、预警的系统性研究,本文在研究中外供应链管理理论的基础上,结合风险管理、社会网络分析、数据挖掘的相关理论,以供应链风险识别为切入点,供应链风险分类与评估为依据,确定供应链风险预警阀值为目标,展开对供应链风险识别与预警的系统研究,研究工作主要包括以下内容：(1)基于供应链环境关系分析供应链风险生成的前因和形成过程,探讨构成供应链风险的外部风险的影响因素。从交易经济性、供应链节点企业间的资源配置状况等供应链内部协同角以及败德行为、信任危机、信息传递、能力风险等协作角度揭示供应链内部风险形成机制。(2)从供应链风险因素的网络属性视角出发,识别供应链风险形成的关键因素根据青建集团的访谈获得数据,利用社会网络分析法识别出影响供应链风险的关键风险因素。(3)以青建集团股份公司为研究对象,借鉴Kohonen网络模型对风险因素指标进行自组织分类,根据分类结果建立风险类别判别供应链风险类别,然后运用CART算法建立供应链风险预警模型,得出青建集团股份公司供应链风险类别阀值。同时为其它企业判定供应链风险类别提供了依据。(4)运用数据挖掘中的关联规则分析供应链风险关键影响因素间的关联关系,得出青建集团供应链风险因素的关联作用,为今后供应链风险的关联预测与防范提供依据。