随着现代电子、通信技术的飞速发展,对传感器的要求也日趋复杂。采用先进的集成光学技术,可构成集成光波导电场传感器阵列,使得整个检测系统变成超小型,并具有稳定、可靠、带宽大、抗电磁干扰及微扰小等特点。目前利用集成光学技术实现的以铌酸锂(LiNbO3)晶体为衬底的电场传感器正成为研究的热点。光波导电场传感器在如下领域可获得应用:电场测量;天线的远场方向图测量和近场测量;新型的接收天线。利用传感器阵列对信号源进行测向和定位,在雷达、声纳、通信等领域有广泛的应用。因而基于光波导电场传感器阵列的信号处理技术有重要的理论意义和实际应用价值。本文研究了基于光波导电场传感器阵列系统的参数估计方法。论文介绍了光波导电场传感器工作原理及系统模型。对基于传感器阵列系统的波达方向估计常用算法进行了分析。研究了色噪声环境下的信号源数目估计算法和波达方向估计算法。在色噪声条件下,提出了特征值校正差分法和基于高阶累积量的信号源数目估计算法。特征值校正差分法可以减小色噪声条件下阵列协方差矩阵特征值的发散程度,该算法对噪声模型没有限制。通过计算机仿真实验证明该算法能够在色噪声条件下工作。基于高阶累积量的信号源数目估计算法利用高阶累积量对高斯噪声的抑制能力,构造四阶累积量矩阵,对其求主特征值数从而确定信号源的数目。但缺点在于其运算量太大。针对色噪声环境提出信号的波达方向估计方法。空间平滑差分算法通过差分矩阵消除色噪声的影响,通过空间平滑分辨相干信号。实现相干信号源在色噪声下的参数估计。最大特征值差值算法利用差值矩阵不包含色噪声的信息来去除噪声,利用最大特征值来去除多个相关信号的干扰。计算机仿真结果说明算法在色噪声条件能够正确估计出信号参数。