梯度信息相关论文
白内障疾病导致人类视力模糊,及时的诊断和治疗可以提高白内障患者的生活质量。后照明图像分割是白内障疾病检测的基础步骤。然而,......
近些年来,随着人工智能技术飞跃发展,人工智能应用已经部署到了人类生产生活中的方方面面,其作为新一轮工业革命的重要引擎,极大的......
纺织品瑕疵检测旨在定位各种常见的织物表面瑕疵,是提高产品质量的关键环节之一。目前,该项工作大部分是由操作工人完成的。然而,......
提出融合梯度幅值(GM)和梯度发生率(GO)的新方法,构建了两种具有高分辨能力的新描述符。抑制归一化描述符通过对GM进行分段归一化,......
随着集成电路特征尺寸进入2Xnm及以下节点,光源与掩模联合优化(SMO)成为了拓展193nm ArF浸没式光刻工艺窗口、减小工艺因子的重要......
现在对于多目标优化问题的研究,大都是基于进化思想的多目标优化算法。该类算法多是基于Pareto最优概念的类随机搜索算法,较适宜解......
图像配准是对不同时刻,不同场景,不同角度的传感器所得到某个场景的图像,进行空间上的匹配。配准是图像处理的关键技术之一。图像......
动态范围图像的显示是图像处理、机器视觉、模式识别等学科都十分关注的问题,属于一个交叉性的问题,对它的研究有着重要的和广泛的......
极值搜索控制是一种不基于模型的自适应的优化控制方法，这种控制方法计算量小，只需要系统的输入输出数据，便可使被控对象收敛于极值点......
图像对人类提供的信息之丰富生动是文字、声音等其他媒体无法比拟的。所谓“耳听为虚眼见为实”。现在网络上更流行一句话：有图有真......
Hough变换(CHT)是圆检测的重要方法之一。为了提高图像检测速度和满足准确性的要求，本文首先对利用圆斜率进行圆检测的Hough变换中......
随着医学影像设备的发展，功能图像和解剖图像的结合成为一个发展趋势，而图像配准的潜力在于综合处理应用这些成像设备所得信息，以获得......
在医学临床诊断治疗中,通常需要对病人的病变部位进行多模态成像,来获取互补、有效、全面的信息,以提高医生的诊断治疗效果,这就需......
在多模医学图像配准中，互信息方法以其许多优点，得到了广泛的应用，尽管不同模态的医学图像灰度会有差异，但成像对象却是同一器官或组织......
遥感技术在促进我国经济发展、保障生产生活安全等方面具有重要的作用。其中,遥感图像作为遥感应用的重要数据,在军事导航、资源普......
传统PID神经网络采用BP学习算法,由于其激励函数是分断函数,因此无法获得准确的梯度信息,从而使网络学习过程初始均方误差过大,且......
利用梯度法对激光雷达信号进行处理,检测出突变部分的幅度和位置,根据梯度信息计算相应的平移序列,加入到原始信号中,使所得信号中......
ATM机隔间内尾随检测是智能视频监控系统的一个具体应用,它是一种能够将事后分析变成事前预警和事中报警的模式,具有实际的研究意......
医学图像配准为医生利用多模态图像信息,提高医学诊断和治疗的准确性打下基础.该文主要探讨了基于互信息和梯度信息的图像配准方法......
在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了......
Demons算法因其有效性和简便性在图像配准领域受到了广泛的关注，根据不同的需要学者们提出了许多改进算法，如Active Demons算法、微......
图像配准是图像处理领域的关键技术,用于实现两幅或者是多幅图像之间的匹配,广泛应用于医学图像分析、遥感、计算机视觉、精确制导......
蚁群优化算法是一种新型的智能仿生类进化算法,已在许多领域获得了广泛的成功应用.本文提出了两类改进的蚁群算法,并将其用于求解......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题最常用的方法之一.拟牛顿算法是牛顿法的一种推广,牛顿法中每次迭代都需要计算Hessian矩阵,但计......
无导数优化方法是优化问题的重要组成部分。一般的无导数算法在其运行过程中都普遍利用目标函数值的充分下降条件。但是，在实际的应......
针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局部定向模式(SDLDP)和深度卷积网络(DCNN)的人......
提出了集成梯度信息的基于求解泊松方程的修复算法.首先结合像素点的梯度信息进行块匹配的图像修复,在此基础上,通过求解泊松方程......
为克服当前较多遥感图像融合方法存在间断以及吉布斯现象,本文利用像素点间灰度以及梯度信息,设计了一种采用非下采样Shearlet变换......
十字钻石模型搜索算法利用了视频序列运动矢量的十字中心分布特性.作者在此基础上,增加了梯度信息,提出了一种基于梯度的非完整十......
对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析。互信息由于包含两图像灰度的熵和联合......
针对中值滤波在去除噪声时会破坏图像细线特征、边缘模糊的问题,根据待处理图像边缘特征选择合适形状和大小的滤波窗口,对图像进行......
针对工业过程的最优操作问题,分析过程系统的层次模型,提出实时优化与控制集成的级联结构.对于优化层采用基于梯度信息的稳态实时......
移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据......
随机游走算法只考虑相邻像素灰度相似性,忽略了邻域像素梯度信息,抑制了random walker沿着某些与种子点灰度相近的边向种子点前进,......
针对集成电路制造过程中由扫描式电子显微镜（Scanning Electron Microscope,SEM）产生的灰度图像二值化问题,提出一种利用图像边缘的......
针对未知的非线性不确定系统,提出了一种基于广义模糊双曲正切模型的模糊自适应控制方法.该方法采用广义模糊双曲正切模型作为未知......
通过对褶皱纸病的分析研究,提出一种基于改进Hough变换的检测方法。利用边缘检测对纸病信息进行去噪和简单提取,采取Hough变换的方......
传统于小波变换多聚焦图像融合算法忽略了低频分量融合处理,这样会导致边缘失真问题。为了解决这个问题,文章提出了一种改进小波变......
基于斜平面平滑的半全局匹配算法虽然能很好地处理深度不连续区域,减少视差断裂现象,具有很好的视差平滑效果.但此方法计算量大,并......
针对井下煤仓煤位的检测,运用计算机视觉识别技术,提出了一种新颖的哈夫变换检测圆的算法,它通过梯度信息,使用对点(2个点)来确定......
综合考虑了目标跟踪可靠性和实时性的双重要求,以及场景中不可避免的光照变化、背景干扰等实际因素,基于离散线性卡尔曼滤波实现了......
针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法......
针对双边滤波算法会使弱边缘变得模糊和不易硬件实现这一问题,文章提出了一种基于双边滤波和梯度信息的改进滤波算法。该算法加入......
通过目标图像的小波变换获得图像的多分辨率小波梯度信息，再利用线性或非线性的变换来处理图像的小波梯度信息，这样便得到了一幅梯度......
数字化X射线图像（digital radiography,DR）与数字重建放射图像（digitally reconstructed radiography,DR）属于不同模态图像,实现二者的......
论文以集装箱号码图像为例,在分析比较几种流行的图像分割算法后,提出一种新的基于有效梯度信息的图像分割算法,即直接针对梯度图,......
光照、表情等外部条件的变化是影响人脸识别效果的重要因素。梯度信息反映了图像信息变化幅度的大小,对边缘敏感,对光照不敏感。基......
