地下水水质是植物生长发育和影响生态环境的主要因素,是评估地下水环境的核心指标。内蒙古通辽地区农业灌溉主要依赖于地下水,目前该区正在进行大规模的“节水增粮行动”,此举可能会引起地下水环境的变化。本文以科左中旗万亩示范田为研究对象,开展地下水环境监测,揭示研究区地下水环境的变化规律,应用构建的BP神经网络—隶属度串联模型对科左中旗地下水环境进行评价,成果将为农田地下水环境有效治理提供基础,对维持当地农业可持续发展具有不可忽视的价值意义。主要研究成果如下:(1)作物生育期内地下水位降低,地下水埋深波动比较明显。2016年地下水埋深在生育期内呈“U”型变化;2017年7月份由于降雨密集,水位上涨,地下水埋深在生育期内呈“W”型变化。(2)地下水水质生育期内变化较大,伴随着地下水埋深的升降、降雨的补给、施肥的进行:7月地下水pH值升高;矿化度、全盐量、氨氮、硝酸盐、硫酸盐、钠离子、镁离子、氯化物和总硬度在6月份和8月份产生极大值,7月份产生极小值,波动较明显;重碳酸盐和总碱度呈现高低起伏的变化,全盐量与矿化度、重碳酸盐与总碱度存在极显著正相关关系。8月末各离子浓度逐渐下降,生育期前后各离子浓度值相近,当地总体地下水质4月和10月优于其它各月。(3)构建的BP神经网络一隶属度串联模型经率定检验,与实际监测数据吻合较好,该模型用于科左中旗地区农田地下水质量评价可行。(4)以地下水Ⅳ类标准为基础,基于BP神经网络一隶属度串联模型评价结果显示研究区地下水水质总体都位于Ⅳ类水以上,地下水质量情况良好,其中2017年地下水质量优于2016年。