电力需求侧管理作为节能减排的重要措施，已越来越受到国家有关部门的重视。通过帮助供电公司构建需求侧电能应用综合评估系统的功能框架，实现分析企业运行情况、企业电量预测、电力客户等级评定、负荷优化运行等功能，从而达到优化负荷曲线，帮助客户节约用电量、降低电费支出，并最终达到优化电网运行，更好地为电力用户提供电能服务的目的。 电量预测部分，采用基于季节判断的电量预测方法预测电量，根据电力用户的月用电量规律将时间数列分为季节性和非季节性两类，对这两种数据分别进行处理，用季节指数法预测季节性时间数列，从一次移动平均、二次移动平均、灰色预测3种方法中选择最适合的算法预测非季节性时间数列。客户评定部分，首先根据用户的实际情况确定两层结构的指标体系（最底层共14个指标），并将指标划分为定量指标和定性指标，用层次分析法确定各指标权重，进而确定客户信用等级。优化运行部分，将用户电费分为基本电费和电度电费两部分，并以电度电费最低为目标建立负荷模型，确定约束条件和目标函数，用单纯形法求解线性规划问题。 经实例证明，所设计的3种算法基本满足要求，具有较高的精度和可靠性，可以较好地为需求侧电能应用综合评估系统服务。经算法分析得出的结果可以为供电公司科学地提供客户信息，帮助供电公司做出正确的决策，同时也能帮助企业优化负荷运行，以最低电费支出创造最大经济效益。