血压是最基本的生理特征之一，能够反应心脏泵血功能、外周血管阻力、血管容量等心血管功能状况，是观察病情变化、诊断疾病与判断治疗效果的一项重要指标。人体的血压随着生理状态和外界环境的变化而变化，若血压值长时间保持在正常范围之外，可能会对患者造成致命的后果。长时间的连续血压监测可以获取连续的血压检测信息，以便进行最佳的诊断和监护，在临床医学中有着重要的意义。
　　容积补偿法是一种无创连续血压测量方法，能够长时间对血压进行监测，是一种简单有效的测量方式。本文基于容积补偿法，设计了一套无创连续血压测量装置，根据光电容积信号的变化，调节手指上施加的外压力，实现血压的连续测量。并在该装置的基础上，着重对其控制方法进行研究，为改善其测量效果提供了一种新思路。
　　本文的主要研究内容如下：
　　首先归纳总结了目前无创连续血压测量的方法，并指出其优势与不足之处。详细介绍了容积补偿法的测量血压的原理以及研究现状。
　　其次设计并制作了一套基于容积补偿法的无创血压测量装置。装置硬件部分包括指套、比例阀、气泵、信号采集电路、驱动电路和微控制器处理电路，软件部分包括微控制器和上位机程序设计。该装置通过指套采集光电容积信号及压力信号，并通过反馈控制系统调节比例阀的开度及气泵的转速，改变指套内气囊压力，实现血压的连续测量。
　　然后在本测量装置上，使用PID控制和模糊控制进行测量，并针对这两种控制方法的不足之处，提出使用神经网络预测控制方法对系统进行控制，用于改善由于系统存在少许滞后带来的控制效果不佳的问题：通过在神经网络预测模型的输入中加入容积信号的差分值，达到模型预测误差更小，然后通过N-R法计算出控制量，对系统进行预测控制。通过实验证明，使用神经网络预测控制的控制效果更优于模糊控制及PID控制器的控制效果。
　　最后设计实验，使用运动前后的数据对血压测量值进行分析，采用腿部脚踏车运动方法避免在运动时手指指套发生移动而造成的测量误差。以运动前静息状态下确定各个控制方法的参数，在运动后进行测量，并以间歇性电子血压计测量值作为参考，对比分析各个控制方法测量结果的准确性。