海上救援具有距离远、参照物少等实际困难,救援队伍通常难以快速有效地定位和实施救援。随着海上信息技术的发展和海上移动通信网络基站的建立,将移动通信技术和手机等智能终端结合使用,能够有效地对被救援对象进行定位,并且描绘出漂流轨迹,能够为海上救援队的快速准确定位提供有效帮助。基于上述背景,本文分析了海上救援情况的复杂性,然后根据电磁波在海上传播的直射、反射、绕射特性对海面无线信道衰减进行分析,建立了海面无线信道传播衰减模型并进行计算机仿真。然后,使用运营商提供的基站经纬度信息参数,手机每隔480ms会向基站上报一个MR(测量报告),该测量报告包含着手机接收到的基站所发出的信号强度测量值,根据信号测量强度值与基站的发射功率计算出二者的差值,结合海上无线信道传播模型计算出“未知节点”与“已知节点”之间的距离,再根据两个及两个以上“已知节点”就可定位出“未知节点”的具体位置。最后,利用大量的定位数据,使用虚拟机搭建hadoop分布式环境,采用canopy算法对定位数据进行预处理,去除离群点,再使用k-means算法将数据聚类,挖掘出被救援对象在无动力情况下的漂流轨迹,从而为海上救援提供了科学依据。通过计算机仿真,完成了对定位数据的处理,并将聚类输出的定位结果显示在地图上。本文的创新点在于将移动通信技术用于海上搜救中,利用大数据聚类算法提高定位精度。