现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术，被广泛认为是除了降低物资消耗、提高劳动生产率以外的重要利润源泉，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。随着物流重要性的凸现，物资调运作为物流不可或缺的环节的重要性也日益呈现出来。物资调运是社会化生产中的一个重要问题，它涉及到了生产、消费、配送等等各个方面。同时物资调运问题也是一个亟待优化的问题，本文拟在物资调运的模型优化与求解方面作一些有益的尝试。 进行物资调运的前提是物资的需求量的确定，因而物资需求的预测在物资调运中就显得尤为重要。由于影响物资需求的因素众多且有些难以规范化，单一的预测方法往往难以奏效，为此，本文引入了组合预测的思想。组合预测方法综合利用各种预测方法所提供的信息，避免单一模型丢失信息的缺憾，减少随机性，从而提高预测精度。 运输问题“悖论”是确定型运输问题中存在的“反常”现象，其根源在于运输问题模型的定义。针对运输问题“悖论”，论文提出了全新的运输问题的模型——变约束运输问题模型，并对变约束运输问题的求解方法进行了探讨。变约束运输问题模型的建立和求解，从根本上避免了确定型运输问题存在的“悖论”。 在需求预测和变约束运输模型研究基础上，针对大型的物资调运问题的实际情况，本文建立一个符合实际问题的变约束运输模型。该模型具有两个特点：首先，模型中的发量、收量均为变量，避免了运输问题中的“悖论”问题；其次模型中的中转点具有储存功能。在对该类问题进行了推广与简化之后，作者讨论其求解方法。 最后，在分析了物资调运系统的功能结构的基础上，作者建立了一个物资调运管理信息系统的原型框架。