绿色信贷是我国实现可持续发展，转变经济增长方式的必然选择，是银行约束企业行为，实现资金合理配置的金融杠杆。信用风险是银行风险管理的核心内容，对银行能否稳健运行起着至关重要的作用，因此，本文研究绿色信贷信用风险评估方法有着重要的现实意义。首先，本文以绿色信贷“环保一票否决”制为出发点，采用文献研究与企业调研相结合的方法，对绿色信贷信用风险的影响因素进行全面分析，并以此为基础，构建绿色信贷信用风险评估指标体系。该指标体系分为两个部分，分别对企业的环境业绩和财务、非财务业绩进行评价。其次，考虑到我国绿色信贷处于起步阶段，缺乏相关数据，本文综合应用ANP、模糊积分和影响矩阵等方法来构建模型。与指标体系相对应，本文构建了两个模型，分别是绿色信贷环保评级模型和绿色信贷信用风险评估模型。在构建绿色信贷环保评级模型时，为了更好的刻画指标之间的关系，将模糊测度引入ANP方法中。并使用Shapley值建立优化模型求解模糊测度，而不需专家给出，降低了专家决策难度。最后使用Choquet积分作为聚合因子，计算企业环保评分值，并将企业进行“五色”分类，对不符合环保评估要求的企业，除治污减排项目外，银行不予贷款；对符合环保评估要求的企业，运用绿色信贷信用风险评估模型，对其财务、非财务指标进行分析，确定企业的信用风险及违约概率。本文在构建绿色信贷信用风险评估模型时，将影响矩阵引入ANP方法中，影响矩阵法可将指标划分为原因群和结果群，并用因果关系图将其表示出来，便于专家理解指标间的复杂关系，为决策提供依据。最后，本文选取某药业公司和某铝业科技公司进行实证分析。结果表明，本文构建的模型不仅能够突出绿色信贷的特点，而且对评级结果的解释基本符合实际情况，从而验证了模型的有效性。总之，本文把ANP、模糊积分、影响矩阵应用到绿色信贷信用风险评估模型中，构建了绿色信贷环保评级模型和绿色信贷信用风险评估模型，力求为银行发展绿色信贷提供科学的决策依据。