【摘 要】
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传染病自古以来就没有离开过人们的生活,从某种程度上讲,人类的发展史就是与疾病的斗争史。回顾历史,天花、鼠疫、SARS等给人类社会的发展带来沉重的灾难。2019年COVID-19疫情席卷全球,蔓延至200多个国家和地区,对全世界人民的生命和健康构成巨大的威胁,严重影响社会的稳定和经济的发展。因此,研究COVID-19的传播规律,可以为COVID-19疫情防控工作提供理论依据,具有重要的现实意义。传染
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传染病自古以来就没有离开过人们的生活,从某种程度上讲,人类的发展史就是与疾病的斗争史。回顾历史,天花、鼠疫、SARS等给人类社会的发展带来沉重的灾难。2019年COVID-19疫情席卷全球,蔓延至200多个国家和地区,对全世界人民的生命和健康构成巨大的威胁,严重影响社会的稳定和经济的发展。因此,研究COVID-19的传播规律,可以为COVID-19疫情防控工作提供理论依据,具有重要的现实意义。传染病常见模型根据传播机理一般分为仓室模型和网络动力学模型。仓室模型主要用常微分方程表示,在众多的传染病仓室模型中,SIR模型是一种经典且常用的模型,常被用来研究病毒类传染病;网络动力学模型中应用较广的是人工神经网络,它能够解决传染病复杂的非线性关系。本文基于传染病动力学的传播机理,分别建立了新冠肺炎SIR模型、新冠肺炎BP神经网络模型,研究了COVID-19的传播规律,预测了COVID-19疫情的发展趋势,模拟仿真了多种防控措施取得的效果。结论表明:应用BP神经网络预测的精度更高、效果更好;并得出了两种最优的疫情管控措施。
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