基于多智能体的生产优化调度系统

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进入二十一世纪,制造企业对生产调度提出了新的要求,以往的经典调度理论在这方面遇到了困难。多智能体具有自主性、分布性、协调性,并具有推理能力和学习能力,为解决生产调度问题提供了一条有效途径。本文研究基于多智能体的生产优化调度系统(MASSPO),从分析多智能体技术应用的范例以及传统生产调度系统中存在的问题出发,提出了基于多智能体的生产优化调度的系统结构,建立了基于多智能体的生产优化调度系统模型。该模型由三类智能体组成:资源智能体、任务智能体和管理者智能体,对每类智能体进行了详细的设计。调度算法是生产调度的核心,本文针对单一算法解决生产调度问题的局限性提出了基于算法集成的生产调度方法。由于采用多智能体技术,使得系统具有分布性、智能性以及良好的适应性和扩展性。MASS中各智能体之间采用基于合同网的协议进行协商,各智能体之间经过多次交互,最终得到调度结果。最后,进行了仿真实验,说明了系统的有效性。
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