基于图像技术的数码迷彩设计方法研究

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由于科学技术在各个领域的飞速发展,军事的侦查技术变得越来越高科技。那么,如何提高军事装备的伪装效果,从而使得军队实力发挥到最大化,成为了当前军事伪装技术一个重要且具有现代化建设意义的重要课题。然而,以前的数码迷彩设计,常常是在原来的图片的色彩和纹理基础上,按原来的形状直接转换成一定大小的数码方块图案,着重强调颜色之间的处理,生成的数码迷彩在伪装效果有了相当大的改善和提高,但只显示出某一特定背景的纹理、颜色等信息,对于适应移动性伪装还未出现过。在当今的高技术现代化战争中,战争的侦查手段呈现出精细化、多维化、智能化的趋势。为满足迷彩伪装设计的高要求,高标准,则需要更加科学的迷彩图案设计思路与方法。本课题针对以往迷彩图案的缺陷,结合数码伪装和仿造迷彩的基本特点,借助计算机图像处理技术,提取背景图像的纹理、颜色、层次等主要特征信息,形成以像素点为基本单位、能表示背景特征的迷彩斑块图案。本文的创新点如下:1.本文采用二次聚类方法,设计出来的数码迷彩能适应山地环境变化,能有效抵抗精密仪器的探测。主要思想是在单个图片一次聚类提取主色的基础上,综合代表性图片提取的主色之后,进行二次聚类,即从一次聚类提取的主色中再提取主色。一次聚类提取出的主色建立主色归属矩阵。依据主色归属矩阵原则选取二次聚类提取的主色进行填充。2.数码迷彩图案填充时,采用数码单元色块逐块填充所有迷彩斑块。上、下、左、右斑块的颜色变化是逐渐变化,做到合乎自然,大大提高了近距离伪装效果。实验结果表明,采用本文方法所研究出的数码迷彩图案,能将目标背景的主色、纹理等特征信息充分再现,与背景的融合度较高,有效降低发现概率,从而达到较好的伪装效果。
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