在市场竞争激烈的今天,外协作为帮助企业提升核心竞争力的重要手段已经越来越受到企业的重视,特别是对于建材装备制造企业,由于其产品结构庞大复杂,种类繁多,项目周期长等突出特点,建材装备企业将主要的技术和资源集中于核心部件的制造,因此外协已经成为其主要业务手段之一。能否获得优质的外协资源对企业非常重要,对外协加工商的综合评价,可以帮助企业从众多外协资源中获取更优质的厂家,对外协加工商的选择可针对具体外协任务面向优质加工商进行分配,为企业获得最高的综合收益。基于此,论文以建材装备制造企业为具体对象,开展对外协加工商评价与选择问题的研究,主要研究内容包括:(1)通过对行业发展现状的分析,结合建材装备制造企业产品制造的特点与外协业务流程的分析,给出了外协加工商评价时应遵循的原则,并基于此建立了外协加工商综合评价指标体系,并对指标进行描述与量化,设计了外协加工商的评价流程与选择流程。(2)对现有供应商评价方法进行对比分析,结合建材装备制造企业外协业务特点,提出了PSO与BP神经网络相结合的综合评价方法,建立了基于PSO-BP神经网络的外协加工商评价模型,利用PSO的全局寻优性能对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,阐述了算法的实现步骤,对评价网络的结构和基于PSO的权值阈值编码方案进行了设计,并结合实例验证了算法的可行性。(3)根据企业外协任务的实际情况,分别建立了成品外协加工商选择模型与工序外协加工商选择模型,以最低综合总成本为目标函数,设计给出了基于PSO-BP算法的实现过程与步骤,并结合企业具体外协任务实例进行了验证分析。(4)最后,结合建材装备制造企业的实际情况,完成了系统的需求分析与功能设计,开发了外协管理原型系统,并对系统主要模块进行了分析介绍,该系统已经在建材企业得到良好的运行与应用。论文研究成果对建材装备制造企业外协业务过程提供了良好的技术支持,有利于外协供应商的评价与选择,具有重要的工程应用价值。