随着互联网与我们的日常生活不断融合、数字经济和大数据的高速发展,数据已经渗透到我们周围的方方面面,截至2022年6月,我国互联网使用人数达到了10.51亿,而使用互联网的人数还在持续增长。实际生活中的一些软件,例如打车软件、短视频软件、综合在线视频软件、快捷支付软件、网购和外卖软件等等,这些软件已经遍布在我们周围,我们在使用软件的同时会产生许多数据。而对于拥有数据资产丰富的互联网企业来说,我们每个人既是用户,也是“数据资产”,我们在软件上进行的每一次的搜索,对于企业来说都是有价值的。企业的用户规模在不断扩大的同时,用户需求也在不断的改变,互联网行业的企业在了解自身轻资产特点的同时,还要明确用户与企业价值的关系,要知道数据资产对于企业来说是一项非常重要的资产,必须要重视数据的挖掘和利用并以此来加强公司的运营管理,提升公司的核心能力。因数据资产“无实物形态”的特点,传统评估方法已不再适用,而通过对互联网视频企业数据资产价值的评估,无论是对学术界还是评估实务界,都可以提供新的思路和方法,填补估值模型的空白和估值领域的盲区。首先,本文通过文献研究法对国内外数据资产概念界定、数据资产价值构成、数据资产的估值方法和互联网企业估值四个方面的文献进行梳理,为后续的互联网视频企业价值估值和数据资产价值的确定提供理论基础。其次,本文通过案例研究法对互联网视频行业头部企业--爱奇艺进行研究。先对以梅特卡夫法则为基本思想的演变模型--国泰君安模型进行修正和优化,再对爱奇艺的整体企业价值进行评估,然后再通过构建的双重差量模型对爱奇艺的数据资产价值进行求取。研究表明,本文通过分析和研究案例企业,对互联网行业的数据资产估值具有重要意义,为评估实务中数据资产的评估提供新思路、新方法,为资产评估行业更好的服务于数字经济发展而做出贡献。