随着我国社会经济的快速发展以及现代生活节奏的不断加快,出行者更加注重旅行时间的价值,城市轨道交通旅行时间可靠性日益成为乘客衡量出行效率及交通管理者衡量运营效率的指标。乘客通常依据出行路径和出行时段的旅行时间可靠性程度对出发时间进行相应的调整,因此形成综合的旅行时间可靠性评价体系,分析旅行时间可靠性对乘客出发时间选择的影响十分必要。本文在城市轨道交通网络化运营管理的背景下,基于自动售检票系统（AFC）数据研究了旅行时间可靠性对乘客出发时间选择的影响,论文的主要工作内容如下:（1）基于北京地铁AFC数据分析乘客旅行时间波动性,对旅行时间分布和旅行时间可靠性进行研究。阐述了AFC数据的特征和预处理步骤,并分析了城市轨道交通旅行时间的构成;结合北京地铁乘客旅行时间的波动特性,并借鉴既有研究,选取5种概率分布模型对北京地铁三个不同特征的OD不同时间段的旅行时间分布进行多次拟合,采用单样本Kolmogorov-Smirnov检验方法确定最理想的拟合模型为Burr分布;阐述了旅行时间可靠性的定义和意义,基于Burr分布的规律,从运营管理者和出行乘客角度对旅行时间可靠性评价指标进行归纳总结,形成了一套旅行时间可靠性评价体系。（2）考虑到既有基于分布拟合的可靠性指标的劣势,提出了基于可预测性的旅行时间可靠性度量方法。阐述了基于可预测性的旅行时间可靠性度量方法的优势;根据Lempel-Ziv算法的基本原理,给出了旅行时间序列粗粒化、序列压缩、可预测性计算等可预测性方法的计算步骤和相关公式;对北京地铁进行实例分析,研究不同客流特征的OD的旅行时间可预测性,包含当前时段的可预测性结果、考虑过去时段的可预测性结果、不同特征日的可预测性结果以及OD的总预测性结果,并采用长短期记忆网络（LSTM）预测模型进行旅行时间序列预测,对可预测性结果的合理性进行了验证,最后与基于Burr分布计算的可靠性指标结果进行比较,根据Pearson相关系数可知结果之间存在强相关性,并证明了基于可预测性的可靠性度量方法具有考虑时间序列自身特性,不受指标异质性的限制且计算步骤更为高效便捷的优势。（3）基于累积前景理论,建立了考虑旅行时间可靠性的乘客出发时间选择模型。分析了城市轨道交通乘客出发时间选择行为的影响因素及出发时间选择过程;讨论了累积前景理论相较于期望效用理论和后悔理论在出发时间选择方面的优越性,建立了考虑旅行时间可靠性的乘客出发时间选择模型;考虑到通勤出行者的出行规律更符合旅行时间可靠性的定义,因此以早高峰通勤者为研究对象,通过筛选北京地铁AFC数据得到通勤者出行数据,进行了出发时间选择模型的实例应用,对通勤者的出行特征进行了描述性分析,采用似然函数和遗传算法对模型参数进行标定,结果表明:考虑旅行时间可靠性后,通勤者的风险偏好程度降低,对损失更敏感,同时对客观概率的感知能力提高。图31幅,表24个,参考文献84篇。