基于结构方程模型的高技术产业融合成长路径研究

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现阶段我国经济发展处于新常态,随着资源的限制和人口红利的减退,粗放型经济增长方式不可持续,经济结构转型升级迫在眉睫。具有高创新性、高关联性和高成长性的高技术产业,已经成为经济发展的新动力。目前,我国高技术产业出现了融合成长的趋势,因此研究高技术产业融合成长的方式及路径,对促进高技术产业成长以及经济增长具有十分重要的理论和现实意义。本文在理论分析的基础上,对高技术产业融合成长的路径进行理论假设,并使用结构方程模型(SEM)对各条路径和整体路径进行了实证检验。全文共有五章内容:第一章阐述了选题的背景目的及意义,对现有的国内外研究进行了梳理和评述;第二章主要分析了目前我国高技术产业发展现状及高技术产业融合成长的原因、方式和效应;第三章在理论层面上对高技术产业融合成长的路径做出了假设;第四章使用结构方程模型对第三章提出的假设路径进行实证检验;第五章总结了文章结论并基于此提出了相应的政策建议。本文的主要贡献在于提出了产业融合主要通过提高产业创新能力、提升产业研发效率、优化市场竞争、促进技术扩散和促进产业间资源整合五条假设路径促进了高技术产业成长。在此基础上构建指标体系,使用结构方程模型对五条路径进行实证检验,结果显示:产业融合→资源配置→高技术产业成长路径并未通过检验;其他四条路径中,产业融合→创新能力→高技术产业成长路径和产业融合→研发效率→高技术产业成长路径效应值较高,分别为0.427和0.502;产业融合→优化竞争→高技术产业成长路径和产业融合→技术扩散→高技术产业成长两条路径效应值较低,分别为0.161和0.166。综合来看,产业融合对高技术产业成长有明显的促进作用,产业融合每提升1个单位,高技术产业成长提升1.256个单位,如果考虑路径间的互相影响,产业融合对高技术产业成长的效应值更高,达到1.579。其中,产业融合对于高技术产业成长的促进作用主要是通过提升产业创新能力和产业研发效率来实现的。
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