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基于谱聚类的复杂网络重叠社团检测算法研究
【摘 要】
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在许多现实世界系统中,对象与对象之间的关系都能够建模成复杂网络进行分析。其中社团结构是复杂网络的重要属性,通常能够解释复杂网络系统的拓扑结构与功能模块。复杂网络社团检测旨在挖掘这种具有复杂网络结构的系统中的模块化结构,研究这种模块化结构有助于更好了解并挖掘网络系统的潜藏功能。近年来,多个领域的研究者们提出了众多社团挖掘算法,在不同学科领域上对复杂网络社团检测进行了深入研究,随着重叠社团结构这一概念
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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