随着云计算技术、云存储技术的发展,系统内部产生的数据量呈现出爆炸式的增长方式。在面对海量数据的存储与处理时,云计算技术以及云存储技术逐渐成为当前互联网技术中主流的数据共享与处理的技术。云存储系统中,经常通过数据复制技术来提高数据可用性,保证数据的容错性和提高容灾能力。云存储技术的关键技术中就包含有副本管理技术和副本放置技术。这些技术能给系统带来好处的同时,也带来了一些负面的影响,比如多副本在系统中存储势必会增加存储代价的开销,副本维护也会消耗部分的系统资源。本文设计了一个数据复制方案并且提出了一个基于负载均衡的数据副本放置方法:(1)复制方案中包含对副本创建时机的判断,副本数量的确定以及副本一致性维护。方案采用基于分块计算校验值的方式来验证并找出需要同步的文件之间的差异数据,在数据同步过程中只需要将两个副本的差异数据同步即可。(2)针对副本放置问题,本文提出的副本放置算法在对整个系统中所有数据中心负载做均衡操作的基础上,根据转发服务请求信息的距离决定是否需要创建新的副本节点并选取合适的放置节点。选取合适的节点过程是对数据中心的各个性能参数综合考评确定数据中心资本值,从而选取资本值最高的数据中心作为副本放置节点。仿真实验结果表明,本文提出的副本放置方法是可行性的。最后,本文借助Hadoop平台中分布式计算框架MapReduce以及分布式文件系统HDFS来设计了相关的业务场景,分别验证了本文设计的复制方案以及数据副本放置方法,验证结果表明,本文设计的复制方案和提出的副本放置方法都是可行的。