预应力混凝土箱梁（Prestressed concrete box girder）,简称PC箱梁。其不同部位、不同程度的开裂现象成为箱梁结构最为常见的损伤,其原因主要为设计时对有效预应力的估计出现偏差,使得实际工程中的结构状态与设计难以吻合。并且在材料特性、施工因素、环境要求等各种因素的影响下,构件中的有效预应力会随着时间的推移而逐渐减小。为对预应力混凝土箱梁进行质量控制,本文对影响箱梁质量问题的关键因素之一的有效预应力的评价方法进行研究,为后续的箱梁质量控制提供必要的评价模型基础。最后,从预应力混凝土箱梁的施工过程角度,对箱梁进行质量控制研究,提高箱梁的质量,降低成本,提升使用经济效益。本文以预应力混凝土箱梁加载试验为依托,详细分析了三种有效预应力的预测评价方法。首先,利用试验所得裂缝特征参数数据,分析了解析计算方法评价预应力混凝土箱梁的有效预应力,解析计算法的平均偏差在10%左右。其次,以裂缝参数和有效预应力分别为输入输出,建立BP神经网络模型,并用粒子群算法对BP神经网络模型改进,经过对比分析,BP神经网络模型预测的平均偏差在2%左右,经优化后的BP神经网络模型预测平均偏差几乎可以忽略不计。最后,通过有限元仿真先对挠度进行分析验证模型精度,然后再分析有效预应力,并用响应面法对四个相关参数:混凝土弹性模量,钢筋弹性模量,钢绞线弹性模量以及钢绞线有效预应力,进行优化来修正有限元模型,经对比分析,有限元模型的预测平均偏差在4%左右,经修正后的模型预测平均偏差在1%左右。最后,由箱梁预制施工方面对预应力混凝土箱梁进行质量控制,采用5M1E和层次分析的方法,分析影响预应力混凝土箱梁预制施工质量的因素,并对影响因素实施相应优化措施,以实现对预应力混凝土箱梁质量控制的目标。