随着世界经济的全球化，市场竞争的日趋激烈，企业面临着越来越严峻的挑战和压力。这就迫使企业要不断增强自身的市场竞争优势，以求得生存和发展。有效的生产运作管理是形成企业竞争力的基础。生产运作策略集中体现了企业的运作管理。数据挖掘技术是随着信息技术的不断发展和社会应用的需要而产生的，并在近几年迅速发展。它的技术不断成熟。数据挖掘方法已经广泛应用于多个领域。对运作策略研究有多种方法，文中突破了基于传统的统计学方法的模式，将数据挖掘技术应用到这一研究领域。采用了统计、关联规则、ANFIS等多种方法和技术，对天津市制造业企业的运作策略进行了实证研究。首先通过问卷调查，获得了企业在实际运作中的数据。经过可信度验证，证明收集的信息是准确可靠的。然后在传统分析方法的基础上，更多的采用了数据挖掘技术。关联规则挖掘是数据挖掘中一项很重要的技术，它能够找出项间存在的关联关系。利用关联规则挖掘，找出数据集中隐含的有用的规则，可以为管理实践提供决策支持。企业绩效是衡量企业竞争力的重要指数。本文提出将综合了模糊集和神经网络方法特点的ANFIS模型用于企业绩效划分上。研究了在相同的环境下，运作策略的不同对绩效的不同影响。实现了对不确定、模糊的数据的处理。结果显示，这种方法比传统的统计学方法更适合于对现实世界数据的处理。本文做了一种新的尝试，将数据挖掘技术应用到企业运作策略与绩效的关系研究，从多种角度研究并证明了数据挖掘技术在企业运作策略研究中的有效性和适用性。