随着信息技术的发展,战场信息对网络化信息系统中作战节点的管理、系统综合战斗力的提升起着至关重要的作用。网络化信息系统利用网络技术使分散的作战节点充分共享战场信息,节点间灵活组合、相互协作,共同完成作战使命。但是系统的整体作战效能也将受到以下问题制约:节点关系不明确,传感器武器最优组合难以确定,战场环境复杂多变等。因此为解决上述问题,本文将针对分布式管理体系构建及动态战场环境下传感器武器节点联合任务管理问题展开研究,具体内容如下:首先,针对集中式任务管理中的问题,阐明了构建分布式任务管理体系需求,进而分析了分布式任务管理体系结构及系统整体任务管理流程。以运动轨迹作为特征属性对目标聚类,将所有目标分为多个目标群,之后以系统总体毁伤效能最大为原则,为每个目标群分配作战资源,形成与目标群对应的多个作战单元组合,构建了分布式任务管理体系。通过与集中式任务管理进行对比仿真,比较二者在系统整体作战效能间的差异,验证了构建分布式任务管理体系能有效提升系统打击方案质量。其次,考虑传感器探测概率、跟踪精度对武器毁伤概率的影响建立了传感器武器联合任务管理模型。在模型中,根据目标与武器的当前信息,判断二者之间是否满足时间约束、资源约束,避免了无效打击方案生成。采用基于交叉策略的离散粒子群算法对模型求解,根据约束条件设计一种新型编码方式,缩减了算法求解时间。利用MATLAB进行对比仿真,通过比较系统在整体作战效能上的差异,验证了传感器武器联合任务管理的优越性及本文提出算法的先进性。再次,针对战场环境的动态变化,采用了多阶段策略进行动态任务管理。将动态交战过程看成由若干个任务管理阶段组成,设定了阶段点门限值,根据当前有效空闲武器传感器数量、有效新目标数量,判断是否进入下一阶段的任务管理,提高了资源利用率。通过分析构建分布式任务管理体系对系统打击方案质量及系统响应时间的影响,建立问题规模与分布式任务管理体系之间的对应关系,保证了系统在每个阶段的响应流程更加合理。采用邻域搜索算法对动态任务管理模型求解,通过与静态任务管理算法进行对比仿真,在一定时间限制内比较二者获取的打击方案质量,验证了邻域搜索算法更加适用于动态交战过程中的任务管理。最后,利用基于HLA的分布式仿真系统对作战场景进行模拟,验证本文模型及算法的优越性。根据仿真需求,设计开发数据处理中心成员,并结合其它仿真成员构建了综合仿真系统。设计了合理的仿真场景,进行传感器武器联合任务管理与武器任务管理的对比仿真,验证了联合任务管理能提升系统作战效能。此外,在对抗环境下,进行任务管理算法对比仿真,根据本文提出算法获取的防御方案能使系统拦截更多来袭目标,相同的时间限制内系统防御效果更优。综上所述,本文中的网络化信息系统在应对战场环境的动态变化时,通过构建分布式任务管理体系,采用多阶段策略进行传感器武器联合任务管理,有效提高了系统资源利用率及总体作战效能,满足实际作战需求。